中国宏观电子元件制造业高技术产业新产品开发经费支出面板数据（2011-2017）

新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2011-2017 · 7年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2011

1,638,112.8000

2012

1,916,123.0000

2013

1,987,548.4000

2014

2,185,303.2000

2015

2,388,936.0000

2016

2,912,731.8000

2017

3,428,736.6000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	电子元件制造业高技术产业新产品开发经费支出(万元)
2011	1638112.8
2012	1916123.0
2013	1987548.4
2014	2185303.2
2015	2388936.0
2016	2912731.8
2017	3428736.6

新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2017年，共7年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2017
hg-eae13c20f0200910bcf5cbaef7e1-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyexinchanpinkaifajingfeizhichu-5adce6	电子元件制造业高技术产业新产品开发经费支出	float	新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 电子元件制造业高技术产业新产品开发经费支出面板数据(2011-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200910bcf5cbaef7e1-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyexinchanpinkaifajingfeizhichu-5adce6, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_2_2011_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_2, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200910bcf5cbaef7e1-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyexinchanpinkaifajingfeizhichu-5adce6_2011_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐