2011年 2011 32,775 2012年 2012 48,843 2013年 2013 59,995 2014年 2014 68,050 2015年 2015 71,917 2016年 2016 91,432 2017年 2017 112,503 2018年 2018 126,831 2019年 2019 140,515 2020年 2020 136,500 2021年 2021 149,931 2022年 2022 169,677 2011年 2011 32,775 2012年 2012 48,843 2013年 2013 59,995 2014年 2014 68,050 2015年 2015 71,917 2016年 2016 91,432 2017年 2017 112,503 2018年 2018 126,831 2019年 2019 140,515 2020年 2020 136,500 2021年 2021 149,931 2022年 2022 169,677
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业有限责任公司发明专利申请数面板数据(2011-2022)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
17.0万 13.5万 10.1万 6.7万 3.3万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
32,775
2013
59,995
2015
71,917
2017
112,503
2018
126,831
2020
136,500
2022
169,677
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业有限责任公司发明专利申请数(件)
2011 32775.0
2012 48843.0
2013 59995.0
2014 68050.0
2015 71917.0
2016 91432.0
2017 112503.0
2018 126831.0
2019 140515.0
2020 136500.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyeyouxianzerengongsifamingzhuanlishenqingshu-7e0adb 规模以上工业有限责任公司发明专利申请数 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业有限责任公司发明专利申请数面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyeyouxianzerengongsifamingzhuanlishenqingshu-7e0adb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeyouxian_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeyouxian, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyeyouxianzerengongsifamingzhuanlishenqingshu-7e0adb_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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