2011年 2011 28,656 2012年 2012 33,008 2013年 2013 36,973 2014年 2014 44,747 2015年 2015 45,573 2016年 2016 52,721 2017年 2017 63,069 2018年 2018 67,621 2019年 2019 68,666 2020年 2020 78,331 2021年 2021 76,233 2022年 2022 89,017 2011年 2011 28,656 2012年 2012 33,008 2013年 2013 36,973 2014年 2014 44,747 2015年 2015 45,573 2016年 2016 52,721 2017年 2017 63,069 2018年 2018 67,621 2019年 2019 68,666 2020年 2020 78,331 2021年 2021 76,233 2022年 2022 89,017
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业股份有限公司发明专利申请数面板数据(2011-2022)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.9万 7.4万 5.9万 4.4万 2.9万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
28,656
2013
36,973
2015
45,573
2017
63,069
2018
67,621
2020
78,331
2022
89,017
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业股份有限公司发明专利申请数(件)
2011 28656.0
2012 33008.0
2013 36973.0
2014 44747.0
2015 45573.0
2016 52721.0
2017 63069.0
2018 67621.0
2019 68666.0
2020 78331.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegufenyouxiangongsifamingzhuanlishenqingshu-008241 规模以上工业股份有限公司发明专利申请数 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业股份有限公司发明专利申请数面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegufenyouxiangongsifamingzhuanlishenqingshu-008241, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyegufenyo_7_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyegufenyo_7, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegufenyouxiangongsifamingzhuanlishenqingshu-008241_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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