2011年 2011 6,653 2012年 2012 10,396 2013年 2013 9,618 2014年 2014 11,781 2015年 2015 12,134 2016年 2016 12,471 2017年 2017 13,209 2018年 2018 14,420 2019年 2019 14,899 2020年 2020 11,237 2021年 2021 12,419 2022年 2022 13,810 2011年 2011 6,653 2012年 2012 10,396 2013年 2013 9,618 2014年 2014 11,781 2015年 2015 12,134 2016年 2016 12,471 2017年 2017 13,209 2018年 2018 14,420 2019年 2019 14,899 2020年 2020 11,237 2021年 2021 12,419 2022年 2022 13,810
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业港、澳、台商独资经营企业发明专利申请数面板数据(2011-2022)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.3万 1.1万 8714 6653 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
6,653
2013
9,618
2015
12,134
2017
13,209
2018
14,420
2020
11,237
2022
13,810
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业港、澳、台商独资经营企业发明专利申请数(件)
2011 6653.0
2012 10396.0
2013 9618.0
2014 11781.0
2015 12134.0
2016 12471.0
2017 13209.0
2018 14420.0
2019 14899.0
2020 11237.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegangaotaishangduzijingyingqiyefamingzhuanlishenqingshu-3f85be 规模以上工业港、澳、台商独资经营企业发明专利申请数 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业港、澳、台商独资经营企业发明专利申请数面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegangaotaishangduzijingyingqiyefamingzhuanlishenqingshu-3f85be, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyegangaot_1_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyegangaot_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbd99816ac-guimoyishanggongyegangaotaishangduzijingyingqiyefamingzhuanlishenqingshu-3f85be_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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