2011年 2011 18,428 2012年 2012 21,480 2013年 2013 25,310 2014年 2014 22,434 2015年 2015 23,038 2016年 2016 22,650 2017年 2017 26,256 2018年 2018 24,945 2019年 2019 26,670 2020年 2020 28,737 2021年 2021 28,532 2022年 2022 32,054 2011年 2011 18,428 2012年 2012 21,480 2013年 2013 25,310 2014年 2014 22,434 2015年 2015 23,038 2016年 2016 22,650 2017年 2017 26,256 2018年 2018 24,945 2019年 2019 26,670 2020年 2020 28,737 2021年 2021 28,532 2022年 2022 32,054
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业港、澳、台商合资经营企业专利申请数面板数据(2011-2022)

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.2万 2.9万 2.5万 2.2万 1.8万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
18,428
2013
25,310
2015
23,038
2017
26,256
2018
24,945
2020
28,737
2022
32,054
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业港、澳、台商合资经营企业专利申请数(件)
2011 18428.0
2012 21480.0
2013 25310.0
2014 22434.0
2015 23038.0
2016 22650.0
2017 26256.0
2018 24945.0
2019 26670.0
2020 28737.0
专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c20f0200907f7bbd12894ac-guimoyishanggongyegangaotaishanghezijingyingqiyezhuanlishenqingshu-6a9800 规模以上工业港、澳、台商合资经营企业专利申请数 float 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业港、澳、台商合资经营企业专利申请数面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbd12894ac-guimoyishanggongyegangaotaishanghezijingyingqiyezhuanlishenqingshu-6a9800, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyegangaot_14_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyegangaot_14, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbd12894ac-guimoyishanggongyegangaotaishanghezijingyingqiyezhuanlishenqingshu-6a9800_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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