 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2009
161,084,869.3669
2012
85,186,048.6072
2014
72,842,268.9428
2017
76,452,008.4669
2020
74,944,013.9985
2022
81,171,981.0587
2025
81,158,516.5652
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 专项储备(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2009 | 000010 | SST 华新 | 零售业 | 深圳市 | 1071629.05 |
| 2009 | 000027 | 深圳能源 | 电力、热力生产和供应业 | 深圳市 | 1140672.04 |
| 2009 | 000060 | 中金岭南 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 深圳市 | 1466195.31 |
| 2009 | 000155 | 川化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 成都市 | 22902074.5 |
| 2009 | 000401 | 冀东水泥 | 非金属矿物制品业 | 唐山市 | 29023043.84 |
| 2009 | 000407 | 胜利股份 | 橡胶和塑料制品业 | 济南市 | 783874.45 |
| 2009 | 000415 | 汇通集团 | 土木工程建筑业 | 乌鲁木齐市 | 3130520.4 |
| 2009 | 000422 | 湖北宜化 | 化学原料及化学制品制造业 | 宜昌市 | 68588710.33 |
| 2009 | 000510 | 金路集团 | 化学原料及化学制品制造业 | 德阳市 | 1007485.05 |
| 2009 | 000525 | 红太阳 | 化学原料及化学制品制造业 | 南京市 | 4957061.44 |
专项储备用于核算高危行业企业按照规定提取的安全生产费以及维持简单再生产费用等具有类似性质的费用。2000年使用。。覆盖 905 个上市公司、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义专项储备用于核算高危行业企业按照规定提取的安全生产费以及维持简单再生产费用等具有类似性质的费用。2000年使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖905个上市公司。
时间跨度2009-2025年，共17年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2009-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfeb0acdd-zhuanxiangchubei-ea5494 | 专项储备 | float | 专项储备用于核算高危行业企业按照规定提取的安全生产费以及维持简单再生产费用等具有类似性质的费用。2000年使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zhuanxiangchubei_ea5494_2009_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zhuanxiangchubei_ea5494, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhuanxiangchubei_ea5494 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-zhuanxiangchubei-ea5494_2009_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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