 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
124,845,285.9450
2003
342,062,731.2942
2008
736,122,855.3087
2012
1,610,999,447.6055
2016
2,261,187,917.6386
2021
3,041,386,850.5571
2025
3,510,781,937.2160
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 应付票据及应付账款(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 526054494.54 |
| 1999 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 2282779.73 |
| 1999 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 1246666.0 |
| 1999 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 304985343.99 |
| 1999 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 16337540.33 |
| 1999 | 000011 | 深物业A | 综合 | 深圳市 | 267142254.6 |
| 1999 | 000012 | 深南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 180561546.56 |
| 1999 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 3873931387.4 |
| 1999 | 000017 | ST 中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 93138086.39 |
| 1999 | 000019 | 深深宝 | 酒、饮料和精制茶制造业 | 深圳市 | 21192001.35 |
包括应付票据及应付账款两部分。。覆盖 2,363 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义包括应付票据及应付账款两部分。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,363个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfeb0acdd-yingfupiaojujiyingfuzhangkuan-e983d3 | 应付票据及应付账款 | float | 包括应付票据及应付账款两部分。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yingfupiaojujiyingfuzha_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yingfupiaojujiyingfuzha, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingfupiaojujiyingfuzha x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-yingfupiaojujiyingfuzhangkuan-e983d3_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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