 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2013
-6,794,647.3200
2015
37,620,743.1958
2017
-18,967,783.0453
2019
117,274,384.2783
2021
55,150,898.6980
2023
56,961,635.2361
2025
6,663,221.3488
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 其他综合收益(累计余额)(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 601519 | 大智慧 | 软件和信息技术服务业 | 上海市 | -6794647.32 |
| 2014 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 561814972.97 |
| 2014 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 3351210.37 |
| 2014 | 000007 | 零七股份 | 住宿业 | 深圳市 | 833868.15 |
| 2014 | 000009 | 中国宝安 | 综合 | 深圳市 | 20270737.28 |
| 2014 | 000011 | 深物业A | 房地产业 | 深圳市 | -4006141.53 |
| 2014 | 000012 | 南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | -13521093.0 |
| 2014 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 16171477.91 |
| 2014 | 000021 | 深科技 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 137863322.67 |
| 2014 | 000026 | 飞亚达A | 零售业 | 深圳市 | -17609265.22 |
企业根据企业会计准则规定未在损益中确认的各项利得和损失扣除所得税影响后的净额，为截至期末的累计余额（所有者权益项下列示的累计数），不是当期发生额。2015年起使用。。覆盖 2,504 个上市公司、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业根据企业会计准则规定未在损益中确认的各项利得和损失扣除所得税影响后的净额，为截至期末的累计余额（所有者权益项下列示的累计数），不是当期发生额。2015年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,504个上市公司。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfeb0acdd-qitazongheshouyileijiyue-89b8fd | 其他综合收益(累计余额) | float | 企业根据企业会计准则规定未在损益中确认的各项利得和损失扣除所得税影响后的净额，为截至期末的累计余额（所有者权益项下列示的累计数），不是当期发生额。2015年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_qitazongheshouyileijiyu_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_qitazongheshouyileijiyu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_qitazongheshouyileijiyu x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-qitazongheshouyileijiyue-89b8fd_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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