 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2019
660,690,231.9986
2020
648,926,722.3832
2021
78,464,005.6652
2022
76,324,759.0965
2023
73,839,300.2156
2024
76,487,963.8206
2025
77,018,400.0020
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 使用权资产折旧及摊销(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 000001 | 平安银行 | 货币金融服务 | 深圳市 | 2259000000.0 |
| 2019 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 2186086527.49 |
| 2019 | 000028 | 国药一致 | 批发业 | 深圳市 | 655157953.51 |
| 2019 | 000031 | 大悦城 | 房地产业 | 深圳市 | 42320456.99 |
| 2019 | 000039 | 中集集团 | 金属制品业 | 深圳市 | 145732000.0 |
| 2019 | 000063 | 中兴通讯 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 524868000.0 |
| 2019 | 000069 | 华侨城A | 房地产业 | 深圳市 | 22989537.16 |
| 2019 | 000099 | 中信海直 | 航空运输业 | 深圳市 | 59573258.01 |
| 2019 | 000166 | 申万宏源 | 资本市场服务 | 乌鲁木齐市 | 268166959.7 |
| 2019 | 000401 | 冀东水泥 | 非金属矿物制品业 | 唐山市 | 50894433.66 |
使用权资产的折旧与摊销金额。。覆盖 3,261 个上市公司、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义使用权资产的折旧与摊销金额。
数据类型企业级面板数据，覆盖3,261个上市公司。
时间跨度2019-2025年，共7年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2019-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf2710be0-shiyongquanzichanzhejiujitanxiao-b3565a | 使用权资产折旧及摊销 | float | 使用权资产的折旧与摊销金额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_shiyongquanzichanzhejiu_2019_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_shiyongquanzichanzhejiu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_shiyongquanzichanzhejiu x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf2710be0-shiyongquanzichanzhejiujitanxiao-b3565a_2019_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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