平安银行 2025 -1,897,000,000.0000 万科A 2025 -268,123,932.9800 *ST 国华 2025 -1,746.4000 全新好 2025 -87,587.9800 神州高铁 2025 -132,578.4800 中国宝安 2025 -74,785,564.5600 深物业A 2025 -2,100,820.3700 南玻A 2025 1,783,217.0000 深康佳A 2025 2,641,824.4200 深中华A 2025 -343,428.5500 深粮控股 2025 -109,448.4400 深华发A 2025 -354,514.5300 深科技 2025 -17,612,565.1200 飞亚达 2025 581,249.9900 深圳能源 2025 -23,338,418.9600 国药一致 2025 -74,016.4500 深深房A 2025 -107,272.9500 富奥股份 2025 10,102,279.4200 大悦城 2025 -33,666,679.0400 深桑达A 2025 -4,368,639.2700 平安银行 2025 -1,897,000,000.0000 万科A 2025 -268,123,932.9800 *ST 国华 2025 -1,746.4000 全新好 2025 -87,587.9800 神州高铁 2025 -132,578.4800 中国宝安 2025 -74,785,564.5600 深物业A 2025 -2,100,820.3700 南玻A 2025 1,783,217.0000 深康佳A 2025 2,641,824.4200 深中华A 2025 -343,428.5500 深粮控股 2025 -109,448.4400 深华发A 2025 -354,514.5300 深科技 2025 -17,612,565.1200 飞亚达 2025 581,249.9900 深圳能源 2025 -23,338,418.9600 国药一致 2025 -74,016.4500 深深房A 2025 -107,272.9500 富奥股份 2025 10,102,279.4200 大悦城 2025 -33,666,679.0400 深桑达A 2025 -4,368,639.2700
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业汇率变动对现金的影响面板数据(1999-2025)

公司外币现金流量,按现金流量发生日的汇率或平均汇率折算的人民币金额,与外币现金净额按期末汇率折算的人民币金额之间的差额。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
66,468
原始数据非空行数
覆盖主体
2,462
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8852.1万 5120.9万 1389.8万 -2341.4万 -6072.6万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
-3,758.7807
2003
12,882,753.0566
2008
-29,599,970.4257
2012
-3,283,488.5972
2016
64,347,513.1617
2021
-40,002,469.6475
2025
-19,239,345.8454
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 汇率变动对现金的影响(元)
1999 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 99961.0
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 245781.18
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 -271.83
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 -94112.62
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 2823656.88
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 -319067.64
1999 000012 深南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 -80432.11
1999 000013 深石化A 批发业 深圳市 13878.34
1999 000014 ST 深华源 房地产业 深圳市 -2581.54
1999 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 -310745.18
公司外币现金流量,按现金流量发生日的汇率或平均汇率折算的人民币金额,与外币现金净额按期末汇率折算的人民币金额之间的差额。。覆盖 2,462 个上市公司27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公司外币现金流量,按现金流量发生日的汇率或平均汇率折算的人民币金额,与外币现金净额按期末汇率折算的人民币金额之间的差额。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,462个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cf2710be0-huilvbiandongduixianjindeyingxiang-d73583 汇率变动对现金的影响 float 公司外币现金流量,按现金流量发生日的汇率或平均汇率折算的人民币金额,与外币现金净额按期末汇率折算的人民币金额之间的差额。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_huilvbiandongduixianjin_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_huilvbiandongduixianjin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_huilvbiandongduixianjin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf2710be0-huilvbiandongduixianjindeyingxiang-d73583_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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