 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
60,283,289.7720
2003
1,278,060,145.3080
2008
184,286,352.5658
2012
438,682,784.8612
2016
12,793,190,475.0624
2021
102,168,494,620.2507
2025
172,866,308,504.7607
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 发行债券收到的现金(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 100000000.0 |
| 1999 | 000426 | 富龙热力 | 电力、热力生产和供应业 | 赤峰市 | 90000000.0 |
| 1999 | 000546 | ST 吉轻工 | 房地产业 | 长春市 | 2712857.0 |
| 1999 | 000557 | 银广夏A | 医药制造业 | 银川市 | 80000000.0 |
| 1999 | 000628 | 倍特高新 | 房地产业 | 成都市 | 39500000.0 |
| 1999 | 000780 | 草原兴发 | 煤炭开采和洗选业 | 赤峰市 | 100000000.0 |
| 1999 | 000793 | 燃气股份 | 软件和信息技术服务业 | 海口市 | 61000000.0 |
| 1999 | 000831 | 关铝股份 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 运城市 | 30000000.0 |
| 1999 | 000902 | 中国服装 | 纺织服装、服饰业 | 北京市 | 3500000.0 |
| 1999 | 600084 | 新天国际 | 零售业 | 乌鲁木齐市 | 48800000.0 |
通过发行债券筹集资金所收到的现金。。覆盖 751 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义通过发行债券筹集资金所收到的现金。
数据类型企业级面板数据，覆盖751个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf2710be0-faxingzhaiquanshoudaodexianjin-619407 | 发行债券收到的现金 | float | 通过发行债券筹集资金所收到的现金。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_faxingzhaiquanshoudaode_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_faxingzhaiquanshoudaode, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_faxingzhaiquanshoudaode x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf2710be0-faxingzhaiquanshoudaodexianjin-619407_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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