 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
850,664.2391
2003
-34,077,772.7159
2008
-14,101,000.7194
2012
879,722.8587
2016
10,110,778.8463
2021
2,815,166.0576
2025
-4,853,620.8481
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 递延所得税负债增加(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | -53351043.42 |
| 1999 | 000021 | 深科技A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | -600781.66 |
| 1999 | 000029 | 深深房A | 房地产业 | 深圳市 | -6204721.95 |
| 1999 | 000069 | 华侨城A | 商务服务业 | 深圳市 | 1719990.07 |
| 1999 | 000522 | ST 白云山 | 医药制造业 | 广州市 | -957788.83 |
| 1999 | 000533 | 万家乐 | 电气机械及器材制造业 | 佛山市 | 2334200.32 |
| 1999 | 000568 | 泸州老窖 | 酒、饮料和精制茶制造业 | 泸州市 | 324296.28 |
| 1999 | 000597 | 东北药 | 医药制造业 | 沈阳市 | 262410.29 |
| 1999 | 000618 | 吉林化工 | 化学原料及化学制品制造业 | 吉林市 | 1022401.0 |
| 1999 | 000629 | 新钢钒 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 攀枝花市 | 29165734.0 |
企业资产负债表“递延所得税负债”项目的期初余额与期末余额的差额。2007年开始使用。。覆盖 1,970 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业资产负债表“递延所得税负债”项目的期初余额与期末余额的差额。2007年开始使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,970个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf2710be0-diyansuodeshuifuzhaizengjia-c54b23 | 递延所得税负债增加 | float | 企业资产负债表“递延所得税负债”项目的期初余额与期末余额的差额。2007年开始使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_diyansuodeshuifuzhaizen_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_diyansuodeshuifuzhaizen, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_diyansuodeshuifuzhaizen x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf2710be0-diyansuodeshuifuzhaizengjia-c54b23_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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