01
趋势分析
折线为年度均值
2000
11,086.6303
2004
27,846.0722
2008
153,740.0657
2012
178,506.5972
2017
89,107.1889
2021
154,492.3900
2025
246,388.0238
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 经营活动产生的现金流量净额(万元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 159106.5227 |
| 2000 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 8604.8365 |
| 2000 | 000003 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 18305.0521 |
| 2000 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 4400.7719 |
| 2000 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 2030.57 |
| 2000 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 4552.576 |
| 2000 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | -2181.0836 |
| 2000 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 913.3613 |
| 2000 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 14117.7901 |
| 2000 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | -2822.6434 |
企业在一定时期内通过经营活动产生的现金流入与流出的净差额,是衡量企业现金生成能力的核心指标。。覆盖 2,786 个上市公司、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业在一定时期内通过经营活动产生的现金流入与流出的净差额,是衡量企业现金生成能力的核心指标。
数据类型企业级面板数据,覆盖2,786个上市公司。
时间跨度2000-2025年,共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf-jingyinghuodongchanshengdexianjinliuliangjinge-ea428c | 经营活动产生的现金流量净额 | float | 企业在一定时期内通过经营活动产生的现金流入与流出的净差额,是衡量企业现金生成能力的核心指标。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 经营活动产生的现金流量净额面板数据(2000-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091f6753cf-jingyinghuodongchanshengdexianjinliuliangjinge-ea428c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_jingyinghuodongchanshen_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_jingyinghuodongchanshen, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_jingyinghuodongchanshen x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf-jingyinghuodongchanshengdexianjinliuliangjinge-ea428c_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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