 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
0.20
2003
0.14
2007
0.15
2011
0.29
2015
0.64
2019
0.76
2023
0.83
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 是否数字化转型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 600000 | 浦发银行 | 货币金融服务 | 上海市 | 0.0 |
| 1999 | 600001 | 邯郸钢铁 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 邯郸市 | 0.0 |
| 1999 | 600002 | 齐鲁石化 | 石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 淄博市 | 0.0 |
| 1999 | 600003 | 东北高速 | 装卸搬运和运输代理业 | 长春市 | 0.0 |
| 1999 | 600005 | 武钢股份 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 武汉市 | 0.0 |
| 1999 | 600006 | 东风汽车 | 汽车制造业 | 襄阳市 | 0.0 |
| 1999 | 600007 | 中国国贸 | 租赁业 | 北京市 | 0.0 |
| 1999 | 600008 | 首创股份 | 公共设施管理业 | 北京市 | 0.0 |
| 1999 | 600009 | 上海机场 | 装卸搬运和运输代理业 | 上海市 | 0.0 |
| 1999 | 600051 | 宁波联合 | 综合 | 宁波市 | 0.0 |
参照《经济评论》中张欣（2024）、《中国工业经济》中巫强（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频衡量，若年报中出现数字化转型的关键词，则视企业的是否数字化转型赋值为1，否则为0。覆盖 2,507 个上市公司、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参照《经济评论》中张欣（2024）、《中国工业经济》中巫强（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频衡量，若年报中出现数字化转型的关键词，则视企业的是否数字化转型赋值为1，否则为0
数据类型企业级面板数据，覆盖2,507个上市公司。
时间跨度1999-2023年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2023 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f43a156b19b763-shifoushuzihuazhuanxing-3a673e | 是否数字化转型 | float | 参照《经济评论》中张欣（2024）、《中国工业经济》中巫强（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频衡量，若年报中出现数字化转型的关键词，则视企业的是否数字化转型赋值为1，否则为0 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 是否数字化转型面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091f43a156b19b763-shifoushuzihuazhuanxing-3a673e, 2026-02-24.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_shifoushuzihuazhuanxing_1999_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_shifoushuzihuazhuanxing, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_shifoushuzihuazhuanxing x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f43a156b19b763-shifoushuzihuazhuanxing-3a673e_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。