 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
2,018.90
2004
2,018.62
2008
2,018.43
2012
2,018.35
2017
2,018.39
2021
2,018.56
2025
2,018.57
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 绿色金融改革创新年份 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 000429 | 粤高速A | 装卸搬运和运输代理业 | 广州市 | 2017.0 |
| 2000 | 000502 | ST 琼能源 | 房地产业 | 海口市 | 2017.0 |
| 2000 | 000514 | 渝开发 | 房地产业 | 重庆市 | 2022.0 |
| 2000 | 000523 | 广州浪奇 | 化学原料及化学制品制造业 | 广州市 | 2017.0 |
| 2000 | 000524 | 东方宾馆 | 住宿业 | 广州市 | 2017.0 |
| 2000 | 000529 | 粤美雅 | 纺织业 | 江门市 | 2017.0 |
| 2000 | 000531 | 穗恒运 | 电力、热力生产和供应业 | 广州市 | 2017.0 |
| 2000 | 000539 | 粤电力A | 电力、热力生产和供应业 | 广州市 | 2017.0 |
| 2000 | 000540 | 世纪中天 | 综合 | 贵阳市 | 2017.0 |
| 2000 | 000550 | ST 江铃 | 汽车制造业 | 南昌市 | 2017.0 |
绿色金融改革创新年份面板数据。覆盖 164 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义绿色金融改革创新年份面板数据
数据类型企业级面板数据，覆盖164个上市公司。
时间跨度2000-2025年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国务院。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091ec00b346fa3964-lvsejinronggaigechuangxinnianfen-0383b4 | 绿色金融改革创新年份 | float | 绿色金融改革创新年份 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_lvsejinronggaigechuangx_1_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_lvsejinronggaigechuangx_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_lvsejinronggaigechuangx_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091ec00b346fa3964-lvsejinronggaigechuangxinnianfen-0383b4_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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