 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2002
0.18
2006
0.31
2009
0.10
2013
0.81
2017
1.20
2020
1.35
2024
1.47
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 供应链稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2002 | 000010 | 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000014 | 沙河股份 | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000017 | ST 中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000029 | 深深房A | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000050 | 深天马A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000068 | 赛格三星 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1.0 |
| 2002 | 000078 | 海王生物 | 医药制造业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2002 | 000155 | 川化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 成都市 | 0.8 |
| 2002 | 000159 | 国际实业 | 石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 乌鲁木齐市 | 0.0 |
| 2002 | 000405 | ST 鑫光 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 珠海市 | 1.0 |
借鉴刘啟仁等（2024）、梁海萌等（2025）的做法，供应链关系稳定性以年报披露的名单中非新出现的供应商和客户个数除以5来衡量供应链关系稳定性。供应链稳定性=（非新出现的供应商数+客户数）/ 5。覆盖 1,788 个上市公司、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义借鉴刘啟仁等（2024）、梁海萌等（2025）的做法，供应链关系稳定性以年报披露的名单中非新出现的供应商和客户个数除以5来衡量供应链关系稳定性。供应链稳定性=（非新出现的供应商数+客户数）/ 5
数据类型企业级面板数据，覆盖1,788个上市公司。
时间跨度2002-2024年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091e73af664266a1f5f6a56b-gongyinglianwendingxing-36be68 | 供应链稳定性 | float | 借鉴刘啟仁等（2024）、梁海萌等（2025）的做法，供应链关系稳定性以年报披露的名单中非新出现的供应商和客户个数除以5来衡量供应链关系稳定性。供应链稳定性=（非新出现的供应商数+客户数）/ 5 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 供应链稳定性面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091e73af664266a1f5f6a56b-gongyinglianwendingxing-36be68, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_gongyinglianwendingxing_2002_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_gongyinglianwendingxing, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_gongyinglianwendingxing x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af664266a1f5f6a56b-gongyinglianwendingxing-36be68_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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