万科A 2025 791.5269 国华网安 2025 69.5638 深振业A 2025 1,683.3148 全新好 2025 56.4519 神州高铁 2025 251.6055 中国宝安 2025 271.8920 美丽生态 2025 72.2083 深物业A 2025 2,297.2063 南玻A 2025 50.3749 沙河股份 2025 23,307.4362 深康佳A 2025 94.0305 深中华A 2025 91.6047 深粮控股 2025 295.1623 深华发A 2025 32.2078 深科技 2025 71.1410 特力A 2025 43.5026 飞亚达 2025 290.6417 深圳能源 2025 14.3085 国药一致 2025 46.1520 深深房A 2025 1,256.1311 万科A 2025 791.5269 国华网安 2025 69.5638 深振业A 2025 1,683.3148 全新好 2025 56.4519 神州高铁 2025 251.6055 中国宝安 2025 271.8920 美丽生态 2025 72.2083 深物业A 2025 2,297.2063 南玻A 2025 50.3749 沙河股份 2025 23,307.4362 深康佳A 2025 94.0305 深中华A 2025 91.6047 深粮控股 2025 295.1623 深华发A 2025 32.2078 深科技 2025 71.1410 特力A 2025 43.5026 飞亚达 2025 290.6417 深圳能源 2025 14.3085 国药一致 2025 46.1520 深深房A 2025 1,256.1311
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业存货周转天数面板数据(1999-2025)

365/(营业成本/存货期末余额)。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-02-23 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
71,093
缺失率 5.1%
覆盖主体
2,633
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3839 2925 2012 1098 184 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
643.3768
2003
492.6848
2008
383.2821
2012
298.5356
2016
330.5648
2021
684.4146
2025
214.5122
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 存货周转天数
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 419.7738
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 1311.4872
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 3.7078
1999 000005 世纪星源 综合 深圳市 451.6891
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 316.1835
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 589.9877
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 1.0447
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 1947.3314
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 45.7368
1999 000011 深物业A 综合 深圳市 1497.7677
365/(营业成本/存货期末余额)。覆盖 2,633 个上市公司27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

365/(营业成本/存货期末余额)

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,633个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091e73af661184242-cunhuozhouzhuantianshu-3d6093 存货周转天数 float 365/(营业成本/存货期末余额)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 存货周转天数面板数据(1999-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091e73af661184242-cunhuozhouzhuantianshu-3d6093, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_cunhuozhouzhuantianshu__1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_cunhuozhouzhuantianshu_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_cunhuozhouzhuantianshu_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af661184242-cunhuozhouzhuantianshu-3d6093_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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