 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
4.4642
2003
4.8260
2007
5.2831
2011
5.5471
2016
5.6792
2020
5.8063
2024
5.7593
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | TFP_GMM |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 2 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 5.7542 |
| 1999 | 3 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 3.5854 |
| 1999 | 4 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 4.165 |
| 1999 | 5 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 3.5276 |
| 1999 | 6 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 7.1657 |
| 1999 | 8 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 5.032 |
| 1999 | 9 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 5.387 |
| 1999 | 10 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 6.3962 |
| 1999 | 11 | 深物业A | 综合 | 深圳市 | 4.9347 |
| 1999 | 12 | 深南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 4.6058 |
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率。覆盖 2,297 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
数据类型企业级面板数据，覆盖2,297个上市公司。
时间跨度1999-2024年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091b719b541d16981-tfpgmm-ced667 | TFP_GMM | float | 参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. TFP_GMM面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091b719b541d16981-tfpgmm-ced667, 2026-04-02.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_tfpgmm_ced667_1999_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_tfpgmm_ced667, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_tfpgmm_ced667 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b541d16981-tfpgmm-ced667_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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