 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
124,165,409.7249
2003
210,819,328.8704
2008
325,571,589.7182
2012
704,287,990.4194
2016
1,110,441,169.8577
2021
1,274,511,528.9948
2025
1,903,599,443.8632
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 应收账款(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000557 | 银广夏A | 医药制造业 | 银川市 | 339172464.96 |
| 1999 | 000753 | 福建双菱 | 装卸搬运和运输代理业 | 漳州市 | 213750219.12 |
| 1999 | 600011 | 华能国际 | 电力、热力生产和供应业 | 北京市 | 1400565552.0 |
| 1999 | 600012 | 皖通高速 | 装卸搬运和运输代理业 | 合肥市 | 1791875.62 |
| 1999 | 600050 | 中国联通 | 电信、广播电视和卫星传输服务 | 北京市 | 1617073016.0 |
| 1999 | 600220 | 江苏阳光 | 纺织业 | 无锡市 | 79921683.97 |
| 1999 | 600327 | 大厦股份 | 零售业 | 无锡市 | 26545964.52 |
| 1999 | 600331 | 宏达股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 德阳市 | 14219504.01 |
| 1999 | 600353 | 旭光股份 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 成都市 | 62144745.53 |
| 1999 | 600361 | 北京华联 | 零售业 | 北京市 | 8966.1 |
为应收账款与应收账款坏账准备的差额.应收账款是公司因销售商品、产品、材料、提供劳务及办理工程结算等业务，而应向购买单位或接受劳务单位收取的款项。2007年起使用。。覆盖 2,977 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义为应收账款与应收账款坏账准备的差额.应收账款是公司因销售商品、产品、材料、提供劳务及办理工程结算等业务，而应向购买单位或接受劳务单位收取的款项。2007年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,977个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshouzhangkuan-91b262 | 应收账款 | float | 为应收账款与应收账款坏账准备的差额.应收账款是公司因销售商品、产品、材料、提供劳务及办理工程结算等业务，而应向购买单位或接受劳务单位收取的款项。2007年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yingshouzhangkuan_91b26_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yingshouzhangkuan_91b26, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingshouzhangkuan_91b26 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshouzhangkuan-91b262_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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