万科A 2025 2,370,899.2100 *ST 国华 2025 298,450.0000 神州高铁 2025 107,370,633.8000 中国宝安 2025 209,513,392.7200 美丽生态 2025 0.0000 南玻A 2025 1,420,061,226.0000 深康佳A 2025 77,316,985.5600 深中华A 2025 0.0000 深粮控股 2025 2,567,464.0000 深华发A 2025 2,165,561.6300 特力A 2025 0.0000 飞亚达 2025 13,617,187.5500 深圳能源 2025 17,308,699.0400 国药一致 2025 395,008,082.7500 富奥股份 2025 64,581,381.7000 深桑达A 2025 345,184,724.6700 神州数码 2025 612,896,695.3300 中国天楹 2025 53,020,596.7700 中集集团 2025 435,518,000.0000 深纺织A 2025 85,980,246.5200 万科A 2025 2,370,899.2100 *ST 国华 2025 298,450.0000 神州高铁 2025 107,370,633.8000 中国宝安 2025 209,513,392.7200 美丽生态 2025 0.0000 南玻A 2025 1,420,061,226.0000 深康佳A 2025 77,316,985.5600 深中华A 2025 0.0000 深粮控股 2025 2,567,464.0000 深华发A 2025 2,165,561.6300 特力A 2025 0.0000 飞亚达 2025 13,617,187.5500 深圳能源 2025 17,308,699.0400 国药一致 2025 395,008,082.7500 富奥股份 2025 64,581,381.7000 深桑达A 2025 345,184,724.6700 神州数码 2025 612,896,695.3300 中国天楹 2025 53,020,596.7700 中集集团 2025 435,518,000.0000 深纺织A 2025 85,980,246.5200
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业应收票据面板数据(1999-2025)

为应收票据与其坏帐准备之差额。应收票据是公司收到的未到期收款也未向银行贴现的票据,包括商业承兑汇票和银行承兑汇票。但不包括已背书转让的应收票据。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
69,630
原始数据非空行数
覆盖主体
2,579
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
43282.9万 33002.7万 22722.6万 12442.5万 2162.4万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
21,624,055.9950
2003
71,366,593.0176
2008
111,779,813.9058
2012
258,587,695.1730
2016
337,911,969.6835
2021
211,889,273.2749
2025
156,011,612.6183
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 应收票据(元)
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 0.0
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 13049877.0
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 0.0
1999 000005 世纪星源 综合 深圳市 0.0
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 465700.0
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 0.0
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 0.0
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 56299.24
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 0.0
1999 000011 深物业A 综合 深圳市 0.0
为应收票据与其坏帐准备之差额。应收票据是公司收到的未到期收款也未向银行贴现的票据,包括商业承兑汇票和银行承兑汇票。但不包括已背书转让的应收票据。。覆盖 2,579 个上市公司、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

为应收票据与其坏帐准备之差额。应收票据是公司收到的未到期收款也未向银行贴现的票据,包括商业承兑汇票和银行承兑汇票。但不包括已背书转让的应收票据。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,579个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshoupiaoju-c5be6c 应收票据 float 为应收票据与其坏帐准备之差额。应收票据是公司收到的未到期收款也未向银行贴现的票据,包括商业承兑汇票和银行承兑汇票。但不包括已背书转让的应收票据。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_yingshoupiaoju_c5be6c_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yingshoupiaoju_c5be6c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingshoupiaoju_c5be6c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshoupiaoju-c5be6c_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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