万科A 2025 18,576,612.1300 神州高铁 2025 600,747.0000 深粮控股 2025 0.0000 深科技 2025 48,000,000.0000 深圳能源 2025 4,321,103.1800 大悦城 2025 7,450,000.0000 深桑达A 2025 5,931,201.2200 皇庭国际 2025 99,366,714.6500 北方国际 2025 1,534,126.3300 中国长城 2025 20,024,247.9300 华侨城A 2025 248,200,000.0000 海王生物 2025 39,021,711.3500 盐田港 2025 4,000,000.0000 深圳机场 2025 14,812,192.5000 广聚能源 2025 9,000,000.0000 TCL科技 2025 424,441,000.0000 华数传媒 2025 788,059.5600 中联重科 2025 750,000.0000 南京公用 2025 1,440,000.0000 湖北宜化 2025 1,350,000.0000 万科A 2025 18,576,612.1300 神州高铁 2025 600,747.0000 深粮控股 2025 0.0000 深科技 2025 48,000,000.0000 深圳能源 2025 4,321,103.1800 大悦城 2025 7,450,000.0000 深桑达A 2025 5,931,201.2200 皇庭国际 2025 99,366,714.6500 北方国际 2025 1,534,126.3300 中国长城 2025 20,024,247.9300 华侨城A 2025 248,200,000.0000 海王生物 2025 39,021,711.3500 盐田港 2025 4,000,000.0000 深圳机场 2025 14,812,192.5000 广聚能源 2025 9,000,000.0000 TCL科技 2025 424,441,000.0000 华数传媒 2025 788,059.5600 中联重科 2025 750,000.0000 南京公用 2025 1,440,000.0000 湖北宜化 2025 1,350,000.0000
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业应收股利面板数据(1999-2025)

为应收股利与其坏帐准备之差额。应收股利是公司因股权投资而应收取的现金股利。公司应收其他单位的利润,也包括在本项目内。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
34,631
原始数据非空行数
覆盖主体
1,283
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6069.4万 4574.4万 3079.5万 1584.6万 89.6万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
896,161.7576
2003
1,030,309.1083
2008
3,629,274.2196
2012
5,821,126.0899
2016
25,803,292.1658
2021
59,536,332.7332
2025
41,275,998.9256
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 应收股利(元)
1999 000002 深万科A 房地产业 深圳市 1209600.0
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 0.0
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 0.0
1999 000005 世纪星源 综合 深圳市 0.0
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 3084000.0
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 24776448.61
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 0.0
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 0.0
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 0.0
1999 000011 深物业A 综合 深圳市 0.0
为应收股利与其坏帐准备之差额。应收股利是公司因股权投资而应收取的现金股利。公司应收其他单位的利润,也包括在本项目内。。覆盖 1,283 个上市公司、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

为应收股利与其坏帐准备之差额。应收股利是公司因股权投资而应收取的现金股利。公司应收其他单位的利润,也包括在本项目内。

数据类型

企业级面板数据,覆盖1,283个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshouguli-bda0c1 应收股利 float 为应收股利与其坏帐准备之差额。应收股利是公司因股权投资而应收取的现金股利。公司应收其他单位的利润,也包括在本项目内。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_yingshouguli_bda0c1_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yingshouguli_bda0c1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingshouguli_bda0c1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-yingshouguli-bda0c1_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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