 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
70,169,858.9541
2003
167,768,537.4574
2008
289,345,870.7595
2012
431,842,025.4698
2016
4,722,096,671.2486
2021
5,337,406,637.0654
2025
7,735,439,497.3593
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 交易性金融资产(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 118261380.0 |
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 813410.0 |
| 1999 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 21450603.2 |
| 1999 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 3600.0 |
| 1999 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 198100.0 |
| 1999 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 26701333.98 |
| 1999 | 000011 | 深物业A | 综合 | 深圳市 | 24999737.59 |
| 1999 | 000012 | 深南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 1125300.0 |
| 1999 | 000017 | ST 中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 20000.0 |
| 1999 | 000018 | 深中冠A股 | 纺织业 | 深圳市 | 3451776.0 |
交易性金融资产是企业为交易目的所持有的债券投资、股票投资、基金投资等交易性金融资产的公允价值。企业持有的直接指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，也在本科目核算。2007年起使用。。覆盖 1,792 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义交易性金融资产是企业为交易目的所持有的债券投资、股票投资、基金投资等交易性金融资产的公允价值。企业持有的直接指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，也在本科目核算。2007年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,792个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-jiaoyixingjinrongzichan-43d08b | 交易性金融资产 | float | 交易性金融资产是企业为交易目的所持有的债券投资、股票投资、基金投资等交易性金融资产的公允价值。企业持有的直接指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产，也在本科目核算。2007年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_jiaoyixingjinrongzichan_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_jiaoyixingjinrongzichan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_jiaoyixingjinrongzichan x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-jiaoyixingjinrongzichan-43d08b_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐