 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2013
422,919,842.5000
2015
175,041,698.9604
2017
242,381,196.4908
2019
300,535,180.6251
2021
547,319,384.4097
2023
150,859,795.5618
2025
71,067,209.5450
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 划分为持有待售资产(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 002703 | 浙江世宝 | 汽车制造业 | 金华市 | 10467600.0 |
| 2013 | 600011 | 华能国际 | 电力、热力生产和供应业 | 北京市 | 557670940.0 |
| 2013 | 601111 | 中国国航 | 航空运输业 | 北京市 | 994413000.0 |
| 2013 | 601808 | 中海油服 | 开采辅助活动 | 天津市 | 129127830.0 |
| 2014 | 000009 | 中国宝安 | 综合 | 深圳市 | 49947200.0 |
| 2014 | 000048 | 康达尔 | 农副食品加工业 | 深圳市 | 1025401.83 |
| 2014 | 000050 | 深天马A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 6500000.0 |
| 2014 | 000338 | 潍柴动力 | 汽车制造业 | 潍坊市 | 35770735.32 |
| 2014 | 000403 | ST 生化 | 医药制造业 | 太原市 | 18078111.71 |
| 2014 | 000528 | 柳工 | 专用设备制造业 | 柳州市 | 425738134.45 |
包括单项资产和处置组，金额等于“持有待售非流动资产”科目期末余额减去“持有待售资产减值准备”科目期末余额。。覆盖 220 个上市公司、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义包括单项资产和处置组，金额等于“持有待售非流动资产”科目期末余额减去“持有待售资产减值准备”科目期末余额。
数据类型企业级面板数据，覆盖220个上市公司。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-huafenweichiyoudaishouzichan-e9d754 | 划分为持有待售资产 | float | 包括单项资产和处置组，金额等于“持有待售非流动资产”科目期末余额减去“持有待售资产减值准备”科目期末余额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_huafenweichiyoudaishouz_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_huafenweichiyoudaishouz, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_huafenweichiyoudaishouz x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-huafenweichiyoudaishouzichan-e9d754_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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