 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2019
110,001,974.0315
2020
8,734,281.2718
2021
15,903,256.3132
2022
11,998,288.1063
2023
11,609,824.9228
2024
6,224,300.9421
2025
17,350,901.8547
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 合同资产_合计_坏账准备本期增加(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 000063 | 中兴通讯 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 297602000.0 |
| 2019 | 000786 | 北新建材 | 非金属矿物制品业 | 北京市 | 1299865.18 |
| 2019 | 000856 | 冀东装备 | 专用设备制造业 | 唐山市 | -372320.62 |
| 2019 | 002080 | 中材科技 | 非金属矿物制品业 | 南京市 | 6754371.69 |
| 2019 | 002202 | 金风科技 | 通用设备制造业 | 乌鲁木齐市 | 3198100.49 |
| 2019 | 002564 | 天沃科技 | 专业技术服务业 | 苏州市 | 36814381.59 |
| 2019 | 002594 | 比亚迪 | 汽车制造业 | 深圳市 | 880000.0 |
| 2019 | 002672 | 东江环保 | 废弃资源综合利用业 | 深圳市 | -1016458.67 |
| 2019 | 002818 | 富森美 | 商务服务业 | 成都市 | 572061.34 |
| 2019 | 003816 | 中国广核 | 电力、热力生产和供应业 | 深圳市 | 1079803.08 |
本期为合同资产计提的减值准备（坏账准备）增加额合计。2019 年起使用。。覆盖 763 个上市公司、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义本期为合同资产计提的减值准备（坏账准备）增加额合计。2019 年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖763个上市公司。
时间跨度2019-2025年，共7年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2019-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichanhejihuaizhangzhunbeibenqizengjia-dd954e | 合同资产_合计_坏账准备本期增加 | float | 本期为合同资产计提的减值准备（坏账准备）增加额合计。2019 年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_hetongzichanhejihuaizha_2019_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_hetongzichanhejihuaizha, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_hetongzichanhejihuaizha x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichanhejihuaizhangzhunbeibenqizengjia-dd954e_2019_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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