 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2019
39,182,000.0000
2020
20,396,685.9488
2021
19,816,553.3734
2022
29,928,546.9546
2023
28,350,791.7629
2024
28,659,022.6421
2025
30,838,191.7449
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 合同资产_按组合计提_期末坏账准备金额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2019 | 600871 | 石化油服 | 开采辅助活动 | 北京市 | 39182000.0 |
| 2020 | 000066 | 中国长城 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2815677.13 |
| 2020 | 000506 | 中润资源 | 有色金属矿采选业 | 济南市 | 182528.71 |
| 2020 | 000533 | 顺钠股份 | 电气机械及器材制造业 | 佛山市 | 2947838.08 |
| 2020 | 000671 | 阳光城 | 房地产业 | 福州市 | 441017.29 |
| 2020 | 000676 | 智度股份 | 互联网和相关服务 | 广州市 | 2516993.06 |
| 2020 | 000901 | 航天科技 | 汽车制造业 | 哈尔滨市 | 2028670.4 |
| 2020 | 000927 | 中国铁物 | 铁路运输业 | 天津市 | 11336265.18 |
| 2020 | 000997 | 新大陆 | 软件和信息技术服务业 | 福州市 | 16943472.23 |
| 2020 | 002005 | ST 德豪 | 电气机械及器材制造业 | 蚌埠市 | 207290.59 |
按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产，于期末已计提的减值准备金额。2019 年起使用。。覆盖 720 个上市公司、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产，于期末已计提的减值准备金额。2019 年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖720个上市公司。
时间跨度2019-2025年，共7年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2019-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichananzuhejitiqimohuaizhangzhunbeijine-924e0b | 合同资产_按组合计提_期末坏账准备金额 | float | 按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产，于期末已计提的减值准备金额。2019 年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_hetongzichananzuhejitiq_1_2019_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_hetongzichananzuhejitiq_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_hetongzichananzuhejitiq_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichananzuhejitiqimohuaizhangzhunbeijine-924e0b_2019_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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