神州高铁 2025 60,122,560.7200 美丽生态 2025 5,535,750.9800 深康佳A 2025 236,928.5400 国药一致 2025 121,934.9600 深深房A 2025 1,170,801.9600 神州数码 2025 787,416.4400 方大集团 2025 201,528,202.7300 深赛格 2025 75,943.7100 中金岭南 2025 4,836,288.5900 北方国际 2025 31,049,341.7700 华控赛格 2025 15,028,354.7300 中信海直 2025 12,717.1900 中成股份 2025 23,412,052.1600 华数传媒 2025 145,836,408.9600 常山北明 2025 34,384,431.1300 国际实业 2025 2,922,346.3300 许继电气 2025 52,976,290.1600 云鼎科技 2025 7,090,450.5800 沈阳机床 2025 14,422,859.3300 南京公用 2025 906,049.4300 神州高铁 2025 60,122,560.7200 美丽生态 2025 5,535,750.9800 深康佳A 2025 236,928.5400 国药一致 2025 121,934.9600 深深房A 2025 1,170,801.9600 神州数码 2025 787,416.4400 方大集团 2025 201,528,202.7300 深赛格 2025 75,943.7100 中金岭南 2025 4,836,288.5900 北方国际 2025 31,049,341.7700 华控赛格 2025 15,028,354.7300 中信海直 2025 12,717.1900 中成股份 2025 23,412,052.1600 华数传媒 2025 145,836,408.9600 常山北明 2025 34,384,431.1300 国际实业 2025 2,922,346.3300 许继电气 2025 52,976,290.1600 云鼎科技 2025 7,090,450.5800 沈阳机床 2025 14,422,859.3300 南京公用 2025 906,049.4300
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业合同资产_按组合计提_期初坏账准备金额面板数据(2019-2025)

按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产,于期初已计提的减值准备金额。2019 年起使用。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-29 2019-2025 · 7年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2019–2025
共 7 年连续面板
有效样本
4,818
原始数据非空行数
覆盖主体
688
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2777.9万 2461.1万 2144.4万 1827.6万 1510.8万 2019 2020 2021 2023 2024 2025
折线为年度均值
2019
26,524,000.0000
2020
15,108,477.9270
2021
16,603,162.1108
2022
22,539,504.8976
2023
25,845,977.5278
2024
25,503,760.5114
2025
27,779,027.4953
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 合同资产_按组合计提_期初坏账准备金额(元)
2019 600871 石化油服 开采辅助活动 北京市 26524000.0
2020 000533 顺钠股份 电气机械及器材制造业 佛山市 7713655.79
2020 000671 阳光城 房地产业 福州市 2772187.68
2020 000676 智度股份 互联网和相关服务 广州市 1020139.11
2020 000901 航天科技 汽车制造业 哈尔滨市 1492939.82
2020 002028 思源电气 电气机械及器材制造业 上海市 100892909.15
2020 002046 国机精工 通用设备制造业 洛阳市 683729.05
2020 002523 天桥起重 通用设备制造业 株洲市 27127785.0
2020 002577 雷柏科技 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 213017.1
2020 002882 金龙羽 电气机械及器材制造业 深圳市 7051999.17
按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产,于期初已计提的减值准备金额。2019 年起使用。。覆盖 688 个上市公司7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产,于期初已计提的减值准备金额。2019 年起使用。

数据类型

企业级面板数据,覆盖688个上市公司。

时间跨度

2019-2025年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2019-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichananzuhejitiqichuhuaizhangzhunbeijine-55e09b 合同资产_按组合计提_期初坏账准备金额 float 按信用风险特征组合计提减值准备的合同资产,于期初已计提的减值准备金额。2019 年起使用。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_hetongzichananzuhejitiq_2019_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_hetongzichananzuhejitiq, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_hetongzichananzuhejitiq x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-hetongzichananzuhejitiqichuhuaizhangzhunbeijine-55e09b_2019_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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