 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
204,588,968.7016
2003
381,097,034.8366
2008
863,356,871.1635
2012
1,820,228,676.7942
2016
2,547,870,125.0840
2021
2,928,005,710.6399
2025
2,567,589,255.4940
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 存货(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 525928242.0 |
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 2462246944.42 |
| 1999 | 000003 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 1195462986.33 |
| 1999 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 879597.99 |
| 1999 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 76040148.39 |
| 1999 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 1387523246.31 |
| 1999 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 168535890.72 |
| 1999 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 126271.0 |
| 1999 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 3025882515.77 |
| 1999 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 47235530.81 |
“存货”与“存货跌价准备”之差额。存货，是指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。。覆盖 3,102 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义“存货”与“存货跌价准备”之差额。存货，是指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。
数据类型企业级面板数据，覆盖3,102个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b6cee89e-cunhuo-929ef9 | 存货 | float | “存货”与“存货跌价准备”之差额。存货，是指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_cunhuo_929ef9_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_cunhuo_929ef9, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_cunhuo_929ef9 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b6cee89e-cunhuo-929ef9_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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