01
趋势分析
折线为年度均值
2004
1,148,807.7400
2008
57,832,643.2546
2011
73,547,077.9549
2014
89,844,436.9891
2018
123,591,689.9054
2022
307,145,323.7629
2025
144,721,708.6560
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 生产性生物资产(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2004 | 002157 | 正邦科技 | 农副食品加工业 | 南昌市 | 1148807.74 |
| 2005 | 002157 | 正邦科技 | 农副食品加工业 | 南昌市 | 7365702.27 |
| 2006 | 000023 | 深天地A | 房屋建筑业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2006 | 000058 | 深赛格 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2006 | 000522 | 白云山A | 医药制造业 | 广州市 | 0.0 |
| 2006 | 000818 | 锦化氯碱 | 化学原料及化学制品制造业 | 葫芦岛市 | 0.0 |
| 2006 | 000892 | SST 星美 | 电信、广播电视和卫星传输服务 | 重庆市 | 0.0 |
| 2006 | 000965 | S 天水 | 房地产业 | 天津市 | 0.0 |
| 2006 | 002033 | 丽江旅游 | 商务服务业 | 丽江市 | 0.0 |
| 2006 | 002097 | 山河智能 | 专用设备制造业 | 长沙市 | 0.0 |
为产出农产品、提供劳务或出租等目的而持有的生物资产,包括经济林、薪炭林、产畜和役畜等。。覆盖 157 个上市公司、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义为产出农产品、提供劳务或出租等目的而持有的生物资产,包括经济林、薪炭林、产畜和役畜等。
数据类型企业级面板数据,覆盖157个上市公司。
时间跨度2004-2025年,共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b2764439-shengchanxingshengwuzichan-41ea96 | 生产性生物资产 | float | 为产出农产品、提供劳务或出租等目的而持有的生物资产,包括经济林、薪炭林、产畜和役畜等。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_shengchanxingshengwuzic_2004_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_shengchanxingshengwuzic, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_shengchanxingshengwuzic x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b2764439-shengchanxingshengwuzichan-41ea96_2004_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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