 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2015
0.0000
2018
21,077,968,236.4624
2019
537,907,362.7853
2020
537,627,845.6383
2022
453,246,873.6700
2024
778,435,263.0576
2025
1,066,586,831.9506
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 其他权益工具投资(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 000851 | 高鸿股份 | 零售业 | 贵阳市 | 0.0 |
| 2015 | 600169 | 太原重工 | 专用设备制造业 | 太原市 | 0.0 |
| 2016 | 600382 | 广东明珠 | 批发业 | 梅州市 | 0.0 |
| 2018 | 000001 | 平安银行 | 货币金融服务 | 深圳市 | 1519000000.0 |
| 2018 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 1636583744.09 |
| 2018 | 000028 | 国药一致 | 批发业 | 深圳市 | 13685760.0 |
| 2018 | 000039 | 中集集团 | 金属制品业 | 深圳市 | 984155000.0 |
| 2018 | 000069 | 华侨城A | 房地产业 | 深圳市 | 1161835504.71 |
| 2018 | 000157 | 中联重科 | 专用设备制造业 | 长沙市 | 2267701985.83 |
| 2018 | 000166 | 申万宏源 | 资本市场服务 | 乌鲁木齐市 | 9115966686.92 |
本科目核算企业指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的非交易性权益工具投资。本科目可按其他权益工具投资的类别和品种进行明细核算，包括“成本”、“利息调整”、“公允价值变动”。2018年起使用。。覆盖 1,540 个上市公司、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义本科目核算企业指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的非交易性权益工具投资。本科目可按其他权益工具投资的类别和品种进行明细核算，包括“成本”、“利息调整”、“公允价值变动”。2018年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,540个上市公司。
时间跨度2015-2025年，共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b2764439-qitaquanyigongjutouzi-cd9e0a | 其他权益工具投资 | float | 本科目核算企业指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的非交易性权益工具投资。本科目可按其他权益工具投资的类别和品种进行明细核算，包括“成本”、“利息调整”、“公允价值变动”。2018年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_qitaquanyigongjutouzi_c_2015_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_qitaquanyigongjutouzi_c, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_qitaquanyigongjutouzi_c x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b2764439-qitaquanyigongjutouzi-cd9e0a_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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