深振业A 2025 0.0577 全新好 2025 0.3654 神州高铁 2025 -0.2470 中国宝安 2025 0.2510 美丽生态 2025 0.1017 深物业A 2025 0.4872 南玻A 2025 0.1960 深康佳A 2025 -42.3090 深中华A 2025 0.0905 深粮控股 2025 0.2234 深华发A 2025 0.1246 深科技 2025 0.3159 飞亚达 2025 0.2577 深圳能源 2025 0.3083 国药一致 2025 0.0737 深深房A 2025 0.6849 富奥股份 2025 0.2531 大悦城 2025 0.2823 深桑达A 2025 0.1581 神州数码 2025 0.0192 深振业A 2025 0.0577 全新好 2025 0.3654 神州高铁 2025 -0.2470 中国宝安 2025 0.2510 美丽生态 2025 0.1017 深物业A 2025 0.4872 南玻A 2025 0.1960 深康佳A 2025 -42.3090 深中华A 2025 0.0905 深粮控股 2025 0.2234 深华发A 2025 0.1246 深科技 2025 0.3159 飞亚达 2025 0.2577 深圳能源 2025 0.3083 国药一致 2025 0.0737 深深房A 2025 0.6849 富奥股份 2025 0.2531 大悦城 2025 0.2823 深桑达A 2025 0.1581 神州数码 2025 0.0192
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业价值链升级面板数据(2000-2025)

参考王兴启等(2026)的做法,以企业当期增加值占总产出的比重衡量企业价值链升级,增加值=劳动者报酬+利润总额+净生产税+应付利息,总产出=增加值+购买商品、接受劳务支付的现金。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
58,597
原始数据非空行数
覆盖主体
2,254
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.29 0.23 0.18 0.12 0.07 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
0.2527
2004
0.1265
2008
0.1694
2012
0.2881
2017
0.2881
2021
0.1073
2025
0.2304
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 企业价值链升级
2000 000002 深万科A 房地产业 深圳市 0.1502571
2000 000006 深振业A 房地产业 深圳市 0.280996
2000 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 0.1968006
2000 000009 深宝安A 综合 深圳市 0.2519327
2000 000012 深南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 0.2714604
2000 000013 深石化A 批发业 深圳市 0.179179
2000 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 0.0933712
2000 000019 深深宝 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 0.3916608
2000 000021 深科技A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 0.0875579
2000 000022 深赤湾A 装卸搬运和运输代理业 深圳市 0.6535071
参考王兴启等(2026)的做法,以企业当期增加值占总产出的比重衡量企业价值链升级,增加值=劳动者报酬+利润总额+净生产税+应付利息,总产出=增加值+购买商品、接受劳务支付的现金。。覆盖 2,254 个上市公司、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考王兴启等(2026)的做法,以企业当期增加值占总产出的比重衡量企业价值链升级,增加值=劳动者报酬+利润总额+净生产税+应付利息,总产出=增加值+购买商品、接受劳务支付的现金。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,254个上市公司。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570913118b1e9a27be5-qiyejiazhilianshengji-e891fd 企业价值链升级 float 参考王兴启等(2026)的做法,以企业当期增加值占总产出的比重衡量企业价值链升级,增加值=劳动者报酬+利润总额+净生产税+应付利息,总产出=增加值+购买商品、接受劳务支付的现金。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_qiyejiazhilianshengji_e_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_qiyejiazhilianshengji_e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_qiyejiazhilianshengji_e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570913118b1e9a27be5-qiyejiazhilianshengji-e891fd_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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