01 趋势分析

折线为年度均值

2000

-3.2973

2004

-3.4348

2008

-3.5430

2012

-3.6550

2017

-3.8131

2021

-3.9101

2025

-4.0982

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	股票代码	股票简称	行业名称	城市	SA指数
2000	000001	深发展A	货币金融服务	深圳市	-3.3992
2000	000002	深万科A	房地产业	深圳市	-3.7978
2000	000003	ST 金田A	综合	深圳市	-3.8539
2000	000004	ST 深安达	道路运输业	深圳市	-3.4827
2000	000005	世纪星源	综合	深圳市	-3.6384
2000	000006	深振业A	房地产业	深圳市	-3.5933
2000	000007	深达声A	房地产业	深圳市	-3.712
2000	000008	亿安科技	互联网和相关服务	深圳市	-3.2371
2000	000009	深宝安A	综合	深圳市	-3.8373
2000	000010	ST 深华新	零售业	深圳市	-3.3229

借鉴鞠晓生（2024）的方法，计算上市公司的SA指数。覆盖 2,556 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

借鉴鞠晓生（2024）的方法，计算上市公司的SA指数

数据类型

企业级面板数据，覆盖2,556个上市公司。

时间跨度

2000-2025年，共26年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2025
stock_code	股票代码	string	编码
stock_name	股票简称	string	股票简称
industry_name	行业名称	string	所属行业
city	城市	string	地级市名称
firm-2c570913118b1e45eb4f8-sazhishu-732d42	SA指数	float	借鉴鞠晓生（2024）的方法，计算上市公司的SA指数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. SA指数面板数据(2000-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c570913118b1e45eb4f8-sazhishu-732d42, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "firm_sazhishu_732d42_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_sazhishu_732d42, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_sazhishu_732d42 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570913118b1e45eb4f8-sazhishu-732d42_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国企业SA指数面板数据（2000-2025）

指标解释

应用场景