 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
1.00
2012
10.50
2015
5.74
2018
9.02
2020
9.79
2022
17.85
2025
32.61
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 政府采购订单数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 002060 | 粤水电 | 土木工程建筑业 | 广州市 | 1.0 |
| 2011 | 000566 | 海南海药 | 医药制造业 | 海口市 | 1.0 |
| 2011 | 300203 | 聚光科技 | 仪器仪表制造业 | 杭州市 | 1.0 |
| 2012 | 000543 | 皖能电力 | 电力、热力生产和供应业 | 合肥市 | 2.0 |
| 2012 | 300140 | 启源装备 | 电气机械及器材制造业 | 西安市 | 19.0 |
| 2013 | 002373 | 联信永益 | 软件和信息技术服务业 | 北京市 | 1.0 |
| 2013 | 300182 | 捷成股份 | 软件和信息技术服务业 | 北京市 | 1.0 |
| 2013 | 600551 | 时代出版 | 新闻和出版业 | 合肥市 | 1.0 |
| 2013 | 600729 | 重庆百货 | 零售业 | 重庆市 | 1.0 |
| 2014 | 000157 | 中联重科 | 专用设备制造业 | 长沙市 | 1.0 |
指上市公司（含子公司）当年签订的政府采购合同数量，按合同签订日期所在年份统计。已对更正公告去重（同一合同以更正后版本为准），并统一剔除单笔金额超过1亿元的合同——源公告存在金额单位错录，该阈值在剔除错录值的同时也会剔除少量真实大额合同，使用时请注意口径。。覆盖 557 个上市公司、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指上市公司（含子公司）当年签订的政府采购合同数量，按合同签订日期所在年份统计。已对更正公告去重（同一合同以更正后版本为准），并统一剔除单笔金额超过1亿元的合同——源公告存在金额单位错录，该阈值在剔除错录值的同时也会剔除少量真实大额合同，使用时请注意口径。
数据类型企业级面板数据，覆盖557个上市公司。
时间跨度2003-2025年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自政府采购合同公告数据。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570912e6eb62a821c0a-zhengfucaigoudingdanshuliang-9bf8ff | 政府采购订单数量 | float | 指上市公司（含子公司）当年签订的政府采购合同数量，按合同签订日期所在年份统计。已对更正公告去重（同一合同以更正后版本为准），并统一剔除单笔金额超过1亿元的合同——源公告存在金额单位错录，该阈值在剔除错录值的同时也会剔除少量真实大额合同，使用时请注意口径。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zhengfucaigoudingdanshu_2003_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zhengfucaigoudingdanshu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhengfucaigoudingdanshu x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570912e6eb62a821c0a-zhengfucaigoudingdanshuliang-9bf8ff_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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