 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2007
697.00
2010
9,630.13
2013
7,391.38
2015
9,697.02
2018
14,767.48
2021
15,041.49
2024
22,540.22
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 男性人数(人) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007 | 000667 | 名流置业 | 房地产业 | 昆明市 | 207.0 |
| 2007 | 002112 | 三变科技 | 电气机械及器材制造业 | 台州市 | 726.0 |
| 2007 | 002131 | 利欧股份 | 专用设备制造业 | 台州市 | 1158.0 |
| 2008 | 000666 | 经纬纺机 | 专用设备制造业 | 北京市 | 9178.0 |
| 2008 | 000667 | 名流置业 | 房地产业 | 昆明市 | 295.0 |
| 2008 | 000825 | 太钢不锈 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 太原市 | 20834.0 |
| 2008 | 002112 | 三变科技 | 电气机械及器材制造业 | 台州市 | 752.0 |
| 2008 | 002154 | 报喜鸟 | 纺织服装、服饰业 | 温州市 | 764.0 |
| 2008 | 601991 | 大唐发电 | 电力、热力生产和供应业 | 北京市 | 0.0 |
| 2009 | 000046 | 泛海建设 | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
男性人数面板数据。覆盖 191 个上市公司、18 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义男性人数面板数据
数据类型企业级面板数据，覆盖191个上市公司。
时间跨度2007-2024年，共18年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2007-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091221e4a8-nanxingrenshu-b9e564 | 男性人数 | float | 男性人数 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 男性人数面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091221e4a8-nanxingrenshu-b9e564, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_nanxingrenshu_b9e564_2007_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_nanxingrenshu_b9e564, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_nanxingrenshu_b9e564 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091221e4a8-nanxingrenshu-b9e564_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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