平安银行 2024 18,495,900.0000 万科A 2024 5,931,000.0000 国华网安 2024 1,945,000.0000 深振业A 2024 5,400,100.0000 全新好 2024 3,151,400.0000 神州高铁 2024 7,426,400.0000 中国宝安 2024 7,951,900.0000 美丽生态 2024 4,277,500.0000 深物业A 2024 11,650,300.0000 南玻A 2024 12,563,800.0000 沙河股份 2024 5,790,600.0000 深康佳A 2024 5,953,400.0000 深中华A 2024 2,176,900.0000 深粮控股 2024 8,118,700.0000 深华发A 2024 1,560,300.0000 深科技 2024 17,061,000.0000 特力A 2024 4,440,300.0000 飞亚达 2024 13,800,600.0000 深圳能源 2024 8,207,300.0000 国药一致 2024 3,884,300.0000 平安银行 2024 18,495,900.0000 万科A 2024 5,931,000.0000 国华网安 2024 1,945,000.0000 深振业A 2024 5,400,100.0000 全新好 2024 3,151,400.0000 神州高铁 2024 7,426,400.0000 中国宝安 2024 7,951,900.0000 美丽生态 2024 4,277,500.0000 深物业A 2024 11,650,300.0000 南玻A 2024 12,563,800.0000 沙河股份 2024 5,790,600.0000 深康佳A 2024 5,953,400.0000 深中华A 2024 2,176,900.0000 深粮控股 2024 8,118,700.0000 深华发A 2024 1,560,300.0000 深科技 2024 17,061,000.0000 特力A 2024 4,440,300.0000 飞亚达 2024 13,800,600.0000 深圳能源 2024 8,207,300.0000 国药一致 2024 3,884,300.0000
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业董监高年薪总额面板数据(1999-2024)

董监高年薪总额面板数据。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
63,259
缺失率 9.6%
覆盖主体
2,433
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
839.6万 636.7万 433.8万 230.8万 27.9万 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
335,769.5027
2003
326,989.4302
2007
2,845,682.8382
2011
4,146,207.2435
2016
5,488,550.4191
2020
7,767,130.6965
2024
8,083,962.7298
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 董监高年薪总额(元)
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 62000.0
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 258116.0
1999 000011 深物业A 综合 深圳市 910000.0
1999 000014 ST 深华源 房地产业 深圳市 421524.0
1999 000015 PT 中浩A 综合 深圳市 331186.0
1999 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 1168000.0
1999 000017 ST 中华A 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 深圳市 231685.0
1999 000023 深天地A 房屋建筑业 深圳市 825883.0
1999 000024 招商局A 房地产业 深圳市 563300.0
1999 000025 ST 特力A 综合 深圳市 864290.4
董监高年薪总额面板数据。覆盖 2,433 个上市公司26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

董监高年薪总额面板数据

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,433个上市公司。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091221e4a8-dongjiangaonianxinzonge-3c1491 董监高年薪总额 float 董监高年薪总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 董监高年薪总额面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091221e4a8-dongjiangaonianxinzonge-3c1491, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_dongjiangaonianxinzonge_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_dongjiangaonianxinzonge, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_dongjiangaonianxinzonge x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091221e4a8-dongjiangaonianxinzonge-3c1491_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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