平安银行 2025 9,416,000.00 万科A 2025 2,958,000.00 *ST 国华 2025 1,241,800.00 深振业A 2025 2,205,600.00 神州高铁 2025 3,151,200.00 中国宝安 2025 8,778,500.00 美丽生态 2025 1,500,200.00 深物业A 2025 2,766,100.00 南玻A 2025 7,456,600.00 沙河股份 2025 2,355,200.00 深康佳A 2025 1,759,000.00 深中华A 2025 1,126,300.00 深粮控股 2025 3,648,300.00 深华发A 2025 1,152,000.00 深科技 2025 10,647,900.00 特力A 2025 2,289,100.00 飞亚达 2025 4,918,900.00 深圳能源 2025 3,141,600.00 富奥股份 2025 5,871,600.00 大悦城 2025 3,091,200.00 平安银行 2025 9,416,000.00 万科A 2025 2,958,000.00 *ST 国华 2025 1,241,800.00 深振业A 2025 2,205,600.00 神州高铁 2025 3,151,200.00 中国宝安 2025 8,778,500.00 美丽生态 2025 1,500,200.00 深物业A 2025 2,766,100.00 南玻A 2025 7,456,600.00 沙河股份 2025 2,355,200.00 深康佳A 2025 1,759,000.00 深中华A 2025 1,126,300.00 深粮控股 2025 3,648,300.00 深华发A 2025 1,152,000.00 深科技 2025 10,647,900.00 特力A 2025 2,289,100.00 飞亚达 2025 4,918,900.00 深圳能源 2025 3,141,600.00 富奥股份 2025 5,871,600.00 大悦城 2025 3,091,200.00
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业金额最高的前三名高级管理人员的报酬总额面板数据(1999-2025)

报酬金额最高的前三名高级管理人员当年的报酬合计,不包含津贴。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
63,318
原始数据非空行数
覆盖主体
2,345
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
374.2万 283.8万 193.4万 102.9万 12.5万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
125,156.68
2003
316,616.85
2008
1,184,807.12
2012
1,672,723.09
2016
2,275,025.12
2021
3,549,664.69
2025
3,741,968.82
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 金额最高的前三名高级管理人员的报酬总额(元)
1999 000037 深南电A 电力、热力生产和供应业 深圳市 534000.0
1999 000405 有色鑫光 有色金属冶炼及压延加工业 珠海市 169344.0
1999 000409 四通高科 专用设备制造业 深圳市 174318.0
1999 000805 炎黄在线 软件和信息技术服务业 常州市 3778.0
1999 000820 金城股份 造纸及纸制品业 锦州市 50400.0
1999 000851 中国七砂 非金属矿物制品业 贵阳市 63474.0
1999 000858 五粮液 食品制造业 宜宾市 68082.0
1999 000876 新希望 农副食品加工业 绵阳市 180000.0
1999 000878 云南铜业 有色金属冶炼及压延加工业 昆明市 204904.34
1999 000882 中商股份 批发业 北京市 247754.49
报酬金额最高的前三名高级管理人员当年的报酬合计,不包含津贴。。覆盖 2,345 个上市公司27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

报酬金额最高的前三名高级管理人员当年的报酬合计,不包含津贴。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,345个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570911bf675a444f452-jinezuigaodeqiansanminggaojiguanlirenyuandebaochouzonge-bd4376 金额最高的前三名高级管理人员的报酬总额 float 报酬金额最高的前三名高级管理人员当年的报酬合计,不包含津贴。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_jinezuigaodeqiansanming_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_jinezuigaodeqiansanming, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_jinezuigaodeqiansanming x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570911bf675a444f452-jinezuigaodeqiansanminggaojiguanlirenyuandebaochouzonge-bd4376_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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