平安银行 2025 A 万科A 2025 A- *ST 国华 2025 B- 深振业A 2025 A- 全新好 2025 C+ 神州高铁 2025 A- 中国宝安 2025 C+ 美丽生态 2025 C+ 深物业A 2025 A- 南玻A 2025 B 沙河股份 2025 A- 深康佳A 2025 B+ 深中华A 2025 B- 深粮控股 2025 B 深华发A 2025 C+ 深科技 2025 A- 特力A 2025 B 飞亚达 2025 B+ 深圳能源 2025 B+ 国药一致 2025 B+ 平安银行 2025 A 万科A 2025 A- *ST 国华 2025 B- 深振业A 2025 A- 全新好 2025 C+ 神州高铁 2025 A- 中国宝安 2025 C+ 美丽生态 2025 C+ 深物业A 2025 A- 南玻A 2025 B 沙河股份 2025 A- 深康佳A 2025 B+ 深中华A 2025 B- 深粮控股 2025 B 深华发A 2025 C+ 深科技 2025 A- 特力A 2025 B 飞亚达 2025 B+ 深圳能源 2025 B+ 国药一致 2025 B+
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业商道融绿ESG评级面板数据(2015-2025)

商道融绿年末ESG评级。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
25,654
原始数据非空行数
覆盖主体
2,332
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 商道融绿ESG评级
2015 000001 平安银行 货币金融服务 深圳市 B-
2015 000002 万科A 房地产业 深圳市 C+
2015 000009 中国宝安 综合 深圳市 C+
2015 000027 深圳能源 电力、热力生产和供应业 深圳市 B-
2015 000039 中集集团 金属制品业 深圳市 B
2015 000046 泛海控股 房地产业 北京市 B
2015 000060 中金岭南 有色金属冶炼及压延加工业 深圳市 B-
2015 000061 农产品 商务服务业 深圳市 B-
2015 000063 中兴通讯 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 B+
2015 000069 华侨城A 公共设施管理业 深圳市 C
商道融绿年末ESG评级。覆盖 2,332 个上市公司11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

商道融绿年末ESG评级

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,332个上市公司。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910b3369e5245eff-shangdaoronglvesgpingji-a1ace6 商道融绿ESG评级 text 商道融绿年末ESG评级
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_shangdaoronglvesgpingji_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_shangdaoronglvesgpingji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_shangdaoronglvesgpingji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e5245eff-shangdaoronglvesgpingji-a1ace6_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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