平安银行 2022 A 万科A 2022 A- 深振业A 2022 B+ 神州高铁 2022 CCC 中国宝安 2022 BB 南玻A 2022 BBB- 深科技 2022 BB+ 特力A 2022 B- 深圳能源 2022 BBB- 国药一致 2022 BB+ 大悦城 2022 BB 中集集团 2022 A 泛海控股 2022 CCC 深天马A 2022 BBB 中金岭南 2022 BBB- 农产品 2022 BB- 深圳华强 2022 B+ 中兴通讯 2022 AA+ 中国长城 2022 BBB+ 华侨城A 2022 BB+ 平安银行 2022 A 万科A 2022 A- 深振业A 2022 B+ 神州高铁 2022 CCC 中国宝安 2022 BB 南玻A 2022 BBB- 深科技 2022 BB+ 特力A 2022 B- 深圳能源 2022 BBB- 国药一致 2022 BB+ 大悦城 2022 BB 中集集团 2022 A 泛海控股 2022 CCC 深天马A 2022 BBB 中金岭南 2022 BBB- 农产品 2022 BB- 深圳华强 2022 B+ 中兴通讯 2022 AA+ 中国长城 2022 BBB+ 华侨城A 2022 BB+
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业盟浪ESG评级面板数据(2014-2022)

盟浪年末ESG评级。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2014-2022 · 9年 Excel / Stata
覆盖年份
2014–2022
共 9 年连续面板
有效样本
5,994
原始数据非空行数
覆盖主体
666
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 盟浪ESG评级
2014 000001 平安银行 货币金融服务 深圳市 A
2014 000002 万科A 房地产业 深圳市 A
2014 000009 中国宝安 综合 深圳市 BBB-
2014 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 BBB-
2014 000024 招商地产 房地产业 深圳市 A+
2014 000039 中集集团 金属制品业 深圳市 A+
2014 000046 泛海控股 房地产业 北京市 BBB+
2014 000060 中金岭南 有色金属冶炼及压延加工业 深圳市 BB+
2014 000061 农产品 商务服务业 深圳市 BB+
2014 000063 中兴通讯 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 AA-
盟浪年末ESG评级。覆盖 666 个上市公司、9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

盟浪年末ESG评级

数据类型

企业级面板数据,覆盖666个上市公司。

时间跨度

2014-2022年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2022
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910b3369e5245eff-menglangesgpingji-e192e3 盟浪ESG评级 text 盟浪年末ESG评级
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_menglangesgpingji_e192e_2014_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_menglangesgpingji_e192e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_menglangesgpingji_e192e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e5245eff-menglangesgpingji-e192e3_2014_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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