平安银行 2022 A 万科A 2022 A- 深振业A 2022 B+ 神州高铁 2022 CCC 中国宝安 2022 BB 南玻A 2022 BBB- 深科技 2022 BB+ 特力A 2022 B- 深圳能源 2022 BBB- 国药一致 2022 BB+ 大悦城 2022 BB 中集集团 2022 A 泛海控股 2022 CCC 深天马A 2022 BBB 中金岭南 2022 BBB- 农产品 2022 BB- 深圳华强 2022 B+ 中兴通讯 2022 AA+ 中国长城 2022 BBB+ 华侨城A 2022 BB+ 平安银行 2022 A 万科A 2022 A- 深振业A 2022 B+ 神州高铁 2022 CCC 中国宝安 2022 BB 南玻A 2022 BBB- 深科技 2022 BB+ 特力A 2022 B- 深圳能源 2022 BBB- 国药一致 2022 BB+ 大悦城 2022 BB 中集集团 2022 A 泛海控股 2022 CCC 深天马A 2022 BBB 中金岭南 2022 BBB- 农产品 2022 BB- 深圳华强 2022 B+ 中兴通讯 2022 AA+ 中国长城 2022 BBB+ 华侨城A 2022 BB+
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业盟浪ESG评级面板数据(2014-2022)

盟浪年末ESG评级。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-03-30 2014-2022 · 9年 Excel / Stata
覆盖年份
2014–2022
共 9 年连续面板
有效样本
5,994
缺失率 82.3%
覆盖主体
666
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 盟浪ESG评级
2014 1 平安银行 货币金融服务 深圳市 A
2014 2 万科A 房地产业 深圳市 A
2014 9 中国宝安 综合 深圳市 BBB-
2014 12 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 BBB-
2014 24 招商地产 房地产业 深圳市 A+
2014 39 中集集团 金属制品业 深圳市 A+
2014 46 泛海控股 房地产业 北京市 BBB+
2014 60 中金岭南 有色金属冶炼及压延加工业 深圳市 BB+
2014 61 农产品 商务服务业 深圳市 BB+
2014 63 中兴通讯 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 AA-
盟浪年末ESG评级。覆盖 666 个上市公司9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

盟浪年末ESG评级

数据类型

企业级面板数据,覆盖666个上市公司。

时间跨度

2014-2022年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2022
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910b3369e5245eff-menglangesgpingji-e192e3 盟浪ESG评级 text 盟浪年末ESG评级
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 盟浪ESG评级面板数据(2014-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c570910b3369e5245eff-menglangesgpingji-e192e3, 2026-03-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_menglangesgpingji_e192e_2014_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_menglangesgpingji_e192e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_menglangesgpingji_e192e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e5245eff-menglangesgpingji-e192e3_2014_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...