平安银行 2025 2.80 万科A 2025 3.00 神州高铁 2025 1.10 中国宝安 2025 1.00 南玻A 2025 1.50 深科技 2025 3.30 特力A 2025 0.90 深圳能源 2025 2.00 国药一致 2025 1.70 大悦城 2025 1.90 深桑达A 2025 2.00 中集集团 2025 2.90 深天马A 2025 2.80 华锦股份 2025 1.80 中金岭南 2025 2.00 农产品 2025 1.60 深圳华强 2025 0.90 中兴通讯 2025 3.80 中国长城 2025 0.80 华侨城A 2025 1.80 平安银行 2025 2.80 万科A 2025 3.00 神州高铁 2025 1.10 中国宝安 2025 1.00 南玻A 2025 1.50 深科技 2025 3.30 特力A 2025 0.90 深圳能源 2025 2.00 国药一致 2025 1.70 大悦城 2025 1.90 深桑达A 2025 2.00 中集集团 2025 2.90 深天马A 2025 2.80 华锦股份 2025 1.80 中金岭南 2025 2.00 农产品 2025 1.60 深圳华强 2025 0.90 中兴通讯 2025 3.80 中国长城 2025 0.80 华侨城A 2025 1.80
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业富时罗素ESG得分面板数据(2018-2025)

富时罗素年末ESG得分。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-07-06 2018-2025 · 8年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2018–2025
共 8 年连续面板
有效样本
6,155
缺失率 83.6%
覆盖主体
769
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.03 1.74 1.45 1.16 0.87 2018 2019 2021 2022 2024 2025
折线为年度均值
2018
0.87
2019
1.29
2020
1.31
2022
1.44
2023
1.57
2024
1.78
2025
2.03
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 富时罗素ESG得分
2018 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 0.8
2018 000028 国药一致 批发业 深圳市 1.3
2018 000418 小天鹅A 电气机械及器材制造业 无锡市 0.4
2018 000488 晨鸣纸业 造纸及纸制品业 潍坊市 1.9
2018 000539 粤电力A 电力、热力生产和供应业 广州市 1.2
2018 000541 佛山照明 电气机械及器材制造业 佛山市 0.5
2018 000550 江铃汽车 汽车制造业 南昌市 1.6
2018 000581 威孚高科 汽车制造业 无锡市 0.7
2018 000596 古井贡酒 酒、饮料和精制茶制造业 亳州市 0.4
2018 000625 长安汽车 汽车制造业 重庆市 0.9
富时罗素年末ESG得分。覆盖 769 个上市公司8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

富时罗素年末ESG得分

数据类型

企业级面板数据,覆盖769个上市公司。

时间跨度

2018-2025年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2018-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910b3369e5245eff-fushiluosuesgdefen-e327d9 富时罗素ESG得分 float 富时罗素年末ESG得分
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_fushiluosuesgdefen_e327_2018_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_fushiluosuesgdefen_e327, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_fushiluosuesgdefen_e327 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e5245eff-fushiluosuesgdefen-e327d9_2018_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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