01
趋势分析
折线为年度均值
2018
0.87
2019
1.29
2020
1.31
2022
1.44
2023
1.57
2024
1.78
2025
2.03
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 富时罗素ESG得分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 000012 | 南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 0.8 |
| 2018 | 000028 | 国药一致 | 批发业 | 深圳市 | 1.3 |
| 2018 | 000418 | 小天鹅A | 电气机械及器材制造业 | 无锡市 | 0.4 |
| 2018 | 000488 | 晨鸣纸业 | 造纸及纸制品业 | 潍坊市 | 1.9 |
| 2018 | 000539 | 粤电力A | 电力、热力生产和供应业 | 广州市 | 1.2 |
| 2018 | 000541 | 佛山照明 | 电气机械及器材制造业 | 佛山市 | 0.5 |
| 2018 | 000550 | 江铃汽车 | 汽车制造业 | 南昌市 | 1.6 |
| 2018 | 000581 | 威孚高科 | 汽车制造业 | 无锡市 | 0.7 |
| 2018 | 000596 | 古井贡酒 | 酒、饮料和精制茶制造业 | 亳州市 | 0.4 |
| 2018 | 000625 | 长安汽车 | 汽车制造业 | 重庆市 | 0.9 |
富时罗素年末ESG得分。覆盖 769 个上市公司、8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义富时罗素年末ESG得分
数据类型企业级面板数据,覆盖769个上市公司。
时间跨度2018-2025年,共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2018-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570910b3369e5245eff-fushiluosuesgdefen-e327d9 | 富时罗素ESG得分 | float | 富时罗素年末ESG得分 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_fushiluosuesgdefen_e327_2018_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_fushiluosuesgdefen_e327, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_fushiluosuesgdefen_e327 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e5245eff-fushiluosuesgdefen-e327d9_2018_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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