平安银行 2025 9,140,000.00 *ST 国华 2025 1,800,000.00 深振业A 2025 790,000.00 全新好 2025 1,000,000.00 神州高铁 2025 1,700,000.00 中国宝安 2025 2,000,000.00 美丽生态 2025 1,100,000.00 深物业A 2025 1,050,000.00 南玻A 2025 2,700,000.00 沙河股份 2025 600,000.00 深康佳A 2025 2,000,000.00 深中华A 2025 450,000.00 深粮控股 2025 700,000.00 深华发A 2025 550,000.00 深科技 2025 1,380,000.00 特力A 2025 750,000.00 飞亚达 2025 1,140,000.00 深圳能源 2025 2,316,000.00 国药一致 2025 2,759,000.00 深深房A 2025 720,000.00 平安银行 2025 9,140,000.00 *ST 国华 2025 1,800,000.00 深振业A 2025 790,000.00 全新好 2025 1,000,000.00 神州高铁 2025 1,700,000.00 中国宝安 2025 2,000,000.00 美丽生态 2025 1,100,000.00 深物业A 2025 1,050,000.00 南玻A 2025 2,700,000.00 沙河股份 2025 600,000.00 深康佳A 2025 2,000,000.00 深中华A 2025 450,000.00 深粮控股 2025 700,000.00 深华发A 2025 550,000.00 深科技 2025 1,380,000.00 特力A 2025 750,000.00 飞亚达 2025 1,140,000.00 深圳能源 2025 2,316,000.00 国药一致 2025 2,759,000.00 深深房A 2025 720,000.00
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业境内审计费用面板数据(2000-2025)

支付给负责境内审计报告的会计师事务所的费用,不包括差旅费等间接费用。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
68,425
原始数据非空行数
覆盖主体
2,632
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
138.9万 112.8万 86.6万 60.5万 34.3万 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
343,300.00
2004
496,895.13
2008
893,530.69
2012
897,071.48
2017
1,268,473.43
2021
1,360,867.61
2025
1,347,760.92
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 境内审计费用(元)
2000 000997 新大陆 软件和信息技术服务业 福州市 256600.0
2000 600790 轻纺城 综合 绍兴市 430000.0
2001 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 1740000.0
2001 000004 北大高科 道路运输业 深圳市 400000.0
2001 000005 世纪星源 综合 深圳市 550000.0
2001 000006 深振业A 房地产业 深圳市 680000.0
2001 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 300000.0
2001 000009 深宝安A 综合 深圳市 550000.0
2001 000010 深华新 零售业 深圳市 180000.0
2001 000011 ST 深物业 综合 深圳市 400000.0
支付给负责境内审计报告的会计师事务所的费用,不包括差旅费等间接费用。。覆盖 2,632 个上市公司、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

支付给负责境内审计报告的会计师事务所的费用,不包括差旅费等间接费用。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,632个上市公司。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910570ff5-jingneishenjifeiyong-638870 境内审计费用 float 支付给负责境内审计报告的会计师事务所的费用,不包括差旅费等间接费用。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_jingneishenjifeiyong_63_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_jingneishenjifeiyong_63, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_jingneishenjifeiyong_63 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910570ff5-jingneishenjifeiyong-638870_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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