大兴区 2024 9,167,206.0000 怀柔区 2024 4,602,631.0000 平谷区 2024 2,032,940.0000 密云区 2024 2,212,343.0000 延庆区 2024 1,757,399.0000 大兴区 2024 9,167,206.0000 怀柔区 2024 4,602,631.0000 平谷区 2024 2,032,940.0000 密云区 2024 2,212,343.0000 延庆区 2024 1,757,399.0000
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县工业总产值面板数据(2004-2024)

区县工业总产值,为总产值口径,与工业增加值不可直接比较。。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
27,626
原始数据非空行数
覆盖主体
1,316
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
601.1万 459.8万 318.4万 177.1万 35.8万 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
357,577.3327
2007
875,652.7984
2011
2,121,421.0594
2014
3,018,973.0360
2017
3,435,431.6046
2021
2,865,000.0000
2024
3,954,503.8000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 工业总产值(万元)
2004 北京市 北京市 大兴区 1366314.7
2004 北京市 北京市 怀柔区 1175391.3
2004 北京市 北京市 平谷区 727101.1
2004 北京市 北京市 密云区 789342.7
2004 北京市 北京市 延庆区 144359.8
2004 天津市 天津市 宝坻区 799917.0
2004 天津市 天津市 宁河区 1139872.0
2004 天津市 天津市 静海区 2296500.0
2004 天津市 天津市 蓟州区 994612.0
2004 河北省 石家庄市 藁城区 872008.3
区县工业总产值,为总产值口径,与工业增加值不可直接比较。。覆盖 1,316 个区县、21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

区县工业总产值,为总产值口径,与工业增加值不可直接比较。

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,316个区县。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdc4b69f6-gongyezongchanzhi-945869 工业总产值 float 区县工业总产值,为总产值口径,与工业增加值不可直接比较。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gongyezongchanzhi_945_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gongyezongchanzhi_945, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gongyezongchanzhi_945 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdc4b69f6-gongyezongchanzhi-945869_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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