东城区 2013 0.0000 西城区 2013 0.0000 朝阳区 2013 0.1645 丰台区 2013 8.4992 石景山区 2013 5.8183 海淀区 2013 12.5942 门头沟区 2013 17.9630 房山区 2013 17.7516 通州区 2013 13.0895 顺义区 2013 16.6242 昌平区 2013 21.1417 大兴区 2013 18.5541 怀柔区 2013 18.6921 平谷区 2013 13.6944 密云区 2013 13.9383 延庆区 2013 11.2864 和平区 2013 0.0000 河东区 2013 0.0221 河西区 2013 0.0499 南开区 2013 0.0353 东城区 2013 0.0000 西城区 2013 0.0000 朝阳区 2013 0.1645 丰台区 2013 8.4992 石景山区 2013 5.8183 海淀区 2013 12.5942 门头沟区 2013 17.9630 房山区 2013 17.7516 通州区 2013 13.0895 顺义区 2013 16.6242 昌平区 2013 21.1417 大兴区 2013 18.5541 怀柔区 2013 18.6921 平谷区 2013 13.6944 密云区 2013 13.9383 延庆区 2013 11.2864 和平区 2013 0.0000 河东区 2013 0.0221 河西区 2013 0.0499 南开区 2013 0.0353
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县灯光标准差面板数据(1992-2013)

指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。。数据整理自EOG(Earth Observation Group)。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-15 1992-2013 · 22年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1992–2013
共 22 年连续面板
有效样本
61,238
原始数据非空行数
覆盖主体
2,784
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
10 9 8 7 6 1992 1996 2000 2005 2009 2013
折线为年度均值
1992
6.5972
1996
6.0617
1999
7.0011
2002
7.3205
2006
8.1392
2010
8.1816
2013
9.8475
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 灯光标准差(DN)
1992 北京市 北京市 东城区 0.0167604
1992 北京市 北京市 西城区 0.0
1992 北京市 北京市 朝阳区 13.0228171
1992 北京市 北京市 丰台区 15.8016986
1992 北京市 北京市 石景山区 13.0725757
1992 北京市 北京市 海淀区 19.4159849
1992 北京市 北京市 门头沟区 12.0393071
1992 北京市 北京市 房山区 12.300526
1992 北京市 北京市 通州区 11.5770353
1992 北京市 北京市 顺义区 10.4389221
指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。。覆盖 2,784 个区县、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,784个区县。

时间跨度

1992-2013年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4a64b26d94001c-dengguangbiaozhuncha-bc884e 灯光标准差 float 指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_dengguangbiaozhuncha__1_1992_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_dengguangbiaozhuncha__1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_dengguangbiaozhuncha__1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b26d94001c-dengguangbiaozhuncha-bc884e_1992_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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