东城区 2013 11,171.4219 西城区 2013 11,849.5176 朝阳区 2013 76,589.6250 丰台区 2013 35,442.7188 石景山区 2013 8,562.1289 海淀区 2013 45,892.2148 门头沟区 2013 6,192.6523 房山区 2013 24,885.4883 通州区 2013 38,901.2539 顺义区 2013 41,245.2383 昌平区 2013 31,314.8086 大兴区 2013 35,618.2812 怀柔区 2013 9,883.5654 平谷区 2013 6,956.6006 密云区 2013 9,029.0635 延庆区 2013 4,497.1245 和平区 2013 3,857.6550 河东区 2013 9,855.0645 河西区 2013 10,677.7393 南开区 2013 9,666.1484 东城区 2013 11,171.4219 西城区 2013 11,849.5176 朝阳区 2013 76,589.6250 丰台区 2013 35,442.7188 石景山区 2013 8,562.1289 海淀区 2013 45,892.2148 门头沟区 2013 6,192.6523 房山区 2013 24,885.4883 通州区 2013 38,901.2539 顺义区 2013 41,245.2383 昌平区 2013 31,314.8086 大兴区 2013 35,618.2812 怀柔区 2013 9,883.5654 平谷区 2013 6,956.6006 密云区 2013 9,029.0635 延庆区 2013 4,497.1245 和平区 2013 3,857.6550 河东区 2013 9,855.0645 河西区 2013 10,677.7393 南开区 2013 9,666.1484
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县灯光总值面板数据(1990-2013)

指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。。数据整理自中国夜间灯光数据(类VIIRS NTL,1986-2013)。

精选数据 区县 更新 2026-08-23 1990-2013 · 24年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1990–2013
共 24 年连续面板
有效样本
68,208
原始数据非空行数
覆盖主体
2,842
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
5711 4456 3201 1946 691 1990 1995 1999 2004 2008 2013
折线为年度均值
1990
710.8206
1994
867.7509
1998
1,388.2635
2002
2,017.1690
2005
2,812.1593
2009
3,402.4825
2013
5,711.2822
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 灯光总值
1990 北京市 北京市 东城区 6119.918
1990 北京市 北京市 西城区 8414.0537
1990 北京市 北京市 朝阳区 19820.1445
1990 北京市 北京市 丰台区 13957.2949
1990 北京市 北京市 石景山区 4169.0479
1990 北京市 北京市 海淀区 14078.3574
1990 北京市 北京市 门头沟区 1821.6339
1990 北京市 北京市 房山区 9685.0811
1990 北京市 北京市 通州区 4529.5391
1990 北京市 北京市 顺义区 3906.8293
指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。。覆盖 2,842 个区县24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,842个区县。

时间跨度

1990-2013年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国夜间灯光数据(类VIIRS NTL,1986-2013)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4a64b263a47c04-dengguangzongzhi-207ea9 灯光总值 float 指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_dengguangzongzhi_207e_1_1990_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_dengguangzongzhi_207e_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_dengguangzongzhi_207e_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b263a47c04-dengguangzongzhi-207ea9_1990_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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