 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
0.01
1996
0.01
2002
0.02
2008
0.07
2013
0.23
2019
0.47
2025
0.28
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 人工智能实用新型专利授权量-科研单位(件) |
|---|---|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 0.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 2.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | 3.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | 1.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 石景山区 | 0.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 4.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 门头沟区 | 0.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 房山区 | 0.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 通州区 | 0.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | 0.0 |
依据国家知识产权局办公室印发的《关键数字技术专利分类体系（2023）》界定的人工智能相关国际专利分类号（IPC）对专利进行识别筛选，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区科研单位的人工智能实用新型专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。。覆盖 2,847 个区县、36 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义依据国家知识产权局办公室印发的《关键数字技术专利分类体系（2023）》界定的人工智能相关国际专利分类号（IPC）对专利进行识别筛选，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区科研单位的人工智能实用新型专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
数据类型区县级面板数据，覆盖2,847个区县。
时间跨度1990-2025年，共36年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家知识产权局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd478661fad15f9a6364186-rengongzhinengshiyongxinxingzhuanlishouquanliangkeyandanwei-1753e6 | 人工智能实用新型专利授权量-科研单位 | float | 依据国家知识产权局办公室印发的《关键数字技术专利分类体系（2023）》界定的人工智能相关国际专利分类号（IPC）对专利进行识别筛选，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区科研单位的人工智能实用新型专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "county_rengongzhinengshiyong_1990_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_rengongzhinengshiyong, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_rengongzhinengshiyong x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd478661fad15f9a6364186-rengongzhinengshiyongxinxingzhuanlishouquanliangkeyandanwei-1753e6_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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