东城区 2026 4.00 西城区 2026 8.00 朝阳区 2026 27.00 丰台区 2026 10.00 石景山区 2026 21.00 海淀区 2026 18.00 门头沟区 2026 6.00 房山区 2026 4.00 通州区 2026 15.00 顺义区 2026 2.00 昌平区 2026 18.00 大兴区 2026 9.00 怀柔区 2026 8.00 平谷区 2026 5.00 密云区 2026 3.00 延庆区 2026 4.00 和平区 2026 8.00 河东区 2026 13.00 河西区 2026 31.00 南开区 2026 7.00 东城区 2026 4.00 西城区 2026 8.00 朝阳区 2026 27.00 丰台区 2026 10.00 石景山区 2026 21.00 海淀区 2026 18.00 门头沟区 2026 6.00 房山区 2026 4.00 通州区 2026 15.00 顺义区 2026 2.00 昌平区 2026 18.00 大兴区 2026 9.00 怀柔区 2026 8.00 平谷区 2026 5.00 密云区 2026 3.00 延庆区 2026 4.00 和平区 2026 8.00 河东区 2026 13.00 河西区 2026 31.00 南开区 2026 7.00
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县数字经济词频和B面板数据(1991-2026)

参考陶长琪(2022)构建的数字经济关键词词典(共21个关键词),对区县政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。。数据整理自区县政府工作报告。

精选数据 区县 更新 2026-07-28 1991-2026 · 36年 Excel / Stata
2026
覆盖年份
1991–2026
共 36 年连续面板
有效样本
35,129
缺失率 0.0%
覆盖主体
976
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
10 8 5 3 0 1991 2001 2007 2014 2020 2026
折线为年度均值
1991
0.00
2000
0.10
2005
0.08
2011
0.79
2016
3.29
2021
10.09
2026
8.35
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 数字经济词频和B
1991 辽宁省 鞍山市 铁东区 0.0
1994 福建省 南平市 政和县 1.0
1996 福建省 南平市 政和县 0.0
1998 福建省 南平市 政和县 0.0
1998 河南省 南阳市 社旗县 0.0
1999 福建省 南平市 政和县 1.0
1999 湖北省 十堰市 茅箭区 0.0
2000 河北省 邯郸市 武安市 0.0
2000 吉林省 通化市 集安市 0.0
2000 浙江省 宁波市 江北区 0.0
参考陶长琪(2022)构建的数字经济关键词词典(共21个关键词),对区县政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。。覆盖 976 个区县36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考陶长琪(2022)构建的数字经济关键词词典(共21个关键词),对区县政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。

数据类型

区县级面板数据,覆盖976个区县。

时间跨度

1991-2026年,共36年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自区县政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd415df29-shuzijingjicipinheb-87232a 数字经济词频和B float 参考陶长琪(2022)构建的数字经济关键词词典(共21个关键词),对区县政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_shuzijingjicipinheb_8_1991_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shuzijingjicipinheb_8, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shuzijingjicipinheb_8 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd415df29-shuzijingjicipinheb-87232a_1991_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

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