01
趋势分析
折线为年度均值
2014
17,314.0030
2016
18,599.5056
2018
20,838.9421
2020
22,542.9188
2021
24,593.7095
2023
28,491.9843
2025
35,061.2988
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 实际居民人均可支配收入(元/人) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 河北省 | 石家庄市 | 辛集市 | 17768.0919 |
| 2014 | 河北省 | 保定市 | 定州市 | 15108.7243 |
| 2014 | 山西省 | 大同市 | 浑源县 | 9856.6237 |
| 2014 | 山西省 | 晋中市 | 平遥县 | 14881.5498 |
| 2014 | 山西省 | 运城市 | 永济市 | 16067.1621 |
| 2014 | 山西省 | 临汾市 | 洪洞县 | 13974.1705 |
| 2014 | 山西省 | 吕梁市 | 兴县 | 8048.0168 |
| 2014 | 山西省 | 吕梁市 | 汾阳市 | 13881.2228 |
| 2014 | 内蒙古自治区 | 通辽市 | 科尔沁区 | 21276.903 |
| 2014 | 内蒙古自治区 | 鄂尔多斯市 | 鄂托克旗 | 25959.646 |
居民人均可支配收入÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。覆盖 160 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义居民人均可支配收入÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价
数据类型区县级面板数据,覆盖160个区县。
时间跨度2014-2025年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd4019f98-shijijuminrenjunkezhipeishouru-f71f0a | 实际居民人均可支配收入 | float | 居民人均可支配收入÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_shijijuminrenjunkezhi_2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_shijijuminrenjunkezhi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_shijijuminrenjunkezhi x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-shijijuminrenjunkezhipeishouru-f71f0a_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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