01
趋势分析
折线为年度均值
2004
110,869.3507
2008
220,009.1682
2011
371,661.6682
2014
882,366.9014
2018
1,310,656.1293
2022
1,514,400.1733
2025
2,136,033.8278
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 社会消费品零售总额(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 藁城区 | 368906.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 鹿泉区 | 261555.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 栾城区 | 157527.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 井陉县 | 82441.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 正定县 | 239976.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 行唐县 | 125915.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 灵寿县 | 83260.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 高邑县 | 72270.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 深泽县 | 89153.0 |
| 2004 | 河北省 | 石家庄市 | 赞皇县 | 84217.0 |
区县消费品零售额。。覆盖 2,217 个区县、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义区县消费品零售额。
数据类型区县级面板数据,覆盖2,217个区县。
时间跨度2004-2025年,共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd4019f98-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915 | 社会消费品零售总额 | float | 区县消费品零售额。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_shehuixiaofeipinlings_2004_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_shehuixiaofeipinlings, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_shehuixiaofeipinlings x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915_2004_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐