01
趋势分析
折线为年度均值
2014
875,053.7867
2016
1,101,014.5383
2018
1,310,378.8283
2020
1,336,444.8515
2021
1,513,813.6482
2023
1,783,633.5358
2025
2,137,440.6331
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 社会消费品零售总额(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 9902266.5314 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 8726427.9162 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | 28173032.3367 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | 10951497.7723 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 石景山区 | 3096746.5949 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 23405676.07 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 门头沟区 | 747342.4278 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 房山区 | 2527557.633 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 通州区 | 3932776.4714 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | 4415203.7032 |
社会消费品零售总额指标。覆盖 2,499 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义社会消费品零售总额指标
数据类型区县级面板数据,覆盖2,499个区县。
时间跨度2014-2025年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd4019f98-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915 | 社会消费品零售总额 | float | 社会消费品零售总额指标 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_shehuixiaofeipinlings_2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_shehuixiaofeipinlings, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_shehuixiaofeipinlings x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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