Name: 社会服务机构床位数_社会福利收养性单位_名义增速面板数据（2015-2025）
Creator: 马克集数
License: https://s.macrodatas.cn/terms

01 趋势分析

折线为年度均值

2015

16.9926

2017

14.7532

2018

9.9977

2020

26.6236

2022

9.5516

2023

37.8230

2025

-15.8003

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	社会服务机构床位数_社会福利收养性单位_名义增速(%)
2015	北京市	北京市	大兴区	5.409636
2015	北京市	北京市	怀柔区	7.972665
2015	北京市	北京市	平谷区	1.780295
2015	北京市	北京市	密云区	6.748042
2015	北京市	北京市	延庆区	-5.143041
2015	天津市	天津市	宝坻区	1.165049
2015	天津市	天津市	宁河区	-0.4
2015	天津市	天津市	静海区	134.706617
2015	天津市	天津市	蓟州区	0.0
2015	河北省	石家庄市	藁城区	-11.960247

(社会服务机构床位数_社会福利收养性单位÷上年社会服务机构床位数_社会福利收养性单位−1)×100，同比名义增速。覆盖 1,865 个区县、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

(社会服务机构床位数_社会福利收养性单位÷上年社会服务机构床位数_社会福利收养性单位−1)×100，同比名义增速

数据类型

区县级面板数据，覆盖1,865个区县。

时间跨度

2015-2025年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2015-2025
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-f1179fd4019f98-shehuifuwujigouchuangweishushehuifulishouyangxingdanweimingyizengsu-092622	社会服务机构床位数_社会福利收养性单位_名义增速	float	(社会服务机构床位数_社会福利收养性单位÷上年社会服务机构床位数_社会福利收养性单位−1)×100，同比名义增速

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_shehuifuwujigouchuang_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shehuifuwujigouchuang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shehuifuwujigouchuang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-shehuifuwujigouchuangweishushehuifulishouyangxingdanweimingyizengsu-092622_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

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指标解释

应用场景