01
趋势分析
折线为年度均值
2014
103.3275
2016
103.2609
2018
101.5052
2020
108.3286
2021
99.7923
2023
99.8457
2025
99.7225
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 居民消费价格指数(上年=100)_食品烟酒及在外餐饮(-) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 河南省 | 安阳市 | 汤阴县 | 101.1802 |
| 2014 | 河南省 | 安阳市 | 林州市 | 105.4749 |
| 2015 | 河南省 | 安阳市 | 汤阴县 | 101.5114 |
| 2015 | 河南省 | 安阳市 | 林州市 | 101.403 |
| 2015 | 四川省 | 遂宁市 | 射洪市 | 107.1 |
| 2016 | 河北省 | 石家庄市 | 辛集市 | 101.6637 |
| 2016 | 河北省 | 保定市 | 定州市 | 102.9513 |
| 2016 | 山西省 | 大同市 | 浑源县 | 101.3697 |
| 2016 | 山西省 | 晋中市 | 平遥县 | 102.5155 |
| 2016 | 山西省 | 运城市 | 永济市 | 102.7045 |
居民消费价格指数中食品烟酒及在外餐饮分项。覆盖 216 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义居民消费价格指数中食品烟酒及在外餐饮分项
数据类型区县级面板数据,覆盖216个区县。
时间跨度2014-2025年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd4019f98-juminxiaofeijiagezhishushangnian100shipinyanjiujizaiwaicanyin-42a5ec | 居民消费价格指数(上年=100)_食品烟酒及在外餐饮 | float | 居民消费价格指数中食品烟酒及在外餐饮分项 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_juminxiaofeijiagezhis_1_2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_juminxiaofeijiagezhis_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_juminxiaofeijiagezhis_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-juminxiaofeijiagezhishushangnian100shipinyanjiujizaiwaicanyin-42a5ec_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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