东城区 2025 3.0435 西城区 2025 3.1416 朝阳区 2025 4.1425 丰台区 2025 4.1291 石景山区 2025 3.8038 海淀区 2025 4.4421 门头沟区 2025 5.2871 房山区 2025 4.5006 通州区 2025 4.6611 顺义区 2025 5.2420 昌平区 2025 5.7507 大兴区 2025 4.2035 怀柔区 2025 5.2438 平谷区 2025 5.0812 密云区 2025 4.7227 延庆区 2025 4.1364 和平区 2025 4.5026 河东区 2025 3.7862 河西区 2025 4.3890 南开区 2025 4.0461 东城区 2025 3.0435 西城区 2025 3.1416 朝阳区 2025 4.1425 丰台区 2025 4.1291 石景山区 2025 3.8038 海淀区 2025 4.4421 门头沟区 2025 5.2871 房山区 2025 4.5006 通州区 2025 4.6611 顺义区 2025 5.2420 昌平区 2025 5.7507 大兴区 2025 4.2035 怀柔区 2025 5.2438 平谷区 2025 5.0812 密云区 2025 4.7227 延庆区 2025 4.1364 和平区 2025 4.5026 河东区 2025 3.7862 河西区 2025 4.3890 南开区 2025 4.0461
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县居民人均可支配收入_名义增速面板数据(2015-2025)

(居民人均可支配收入÷上年居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
13,855
原始数据非空行数
覆盖主体
1,260
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
9 8 7 6 5 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
9.0637
2017
8.8126
2018
8.9319
2020
5.4072
2022
5.4831
2023
5.8827
2025
5.0427
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 居民人均可支配收入_名义增速(%)
2015 河北省 石家庄市 辛集市 9.5171
2015 河北省 保定市 定州市 11.7034
2015 山西省 太原市 小店区 8.1208
2015 山西省 太原市 迎泽区 8.1521
2015 山西省 太原市 杏花岭区 7.995
2015 山西省 太原市 尖草坪区 6.8121
2015 山西省 太原市 万柏林区 7.1931
2015 山西省 太原市 晋源区 7.8197
2015 山西省 太原市 清徐县 8.7063
2015 山西省 太原市 阳曲县 8.6246
(居民人均可支配收入÷上年居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,260 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(居民人均可支配收入÷上年居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,260个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4019f98-juminrenjunkezhipeishourumingyizengsu-ab8735 居民人均可支配收入_名义增速 float (居民人均可支配收入÷上年居民人均可支配收入−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_juminrenjunkezhipeish_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_juminrenjunkezhipeish, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_juminrenjunkezhipeish x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-juminrenjunkezhipeishourumingyizengsu-ab8735_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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