东城区 2025 175.8000 怀柔区 2025 28.5000 密云区 2025 28.1000 延庆区 2025 13.3660 东丽区 2025 19.7400 津南区 2025 19.5600 武清区 2025 27.2000 宝坻区 2025 10.2600 鹿泉区 2025 8.6821 灵寿县 2025 3.1000 辛集市 2025 12.7586 海港区 2025 15.0800 峰峰矿区 2025 6.6248 涉县 2025 5.8939 满城区 2025 5.1955 徐水区 2025 7.1621 涞水县 2025 3.4973 顺平县 2025 1.9000 定州市 2025 14.6035 蔚县 2025 6.5900 东城区 2025 175.8000 怀柔区 2025 28.5000 密云区 2025 28.1000 延庆区 2025 13.3660 东丽区 2025 19.7400 津南区 2025 19.5600 武清区 2025 27.2000 宝坻区 2025 10.2600 鹿泉区 2025 8.6821 灵寿县 2025 3.1000 辛集市 2025 12.7586 海港区 2025 15.0800 峰峰矿区 2025 6.6248 涉县 2025 5.8939 满城区 2025 5.1955 徐水区 2025 7.1621 涞水县 2025 3.4973 顺平县 2025 1.9000 定州市 2025 14.6035 蔚县 2025 6.5900
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县城镇职工基本养老保险参保人数面板数据(2014-2025)

城镇职工基本养老保险参保人数指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
9,167
原始数据非空行数
覆盖主体
764
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
12 11 10 9 8 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
7.8604
2016
9.6668
2018
11.1567
2020
11.2107
2021
11.1120
2023
11.3678
2025
11.4448
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 城镇职工基本养老保险参保人数(万人)
2014 北京市 北京市 东城区 135.01
2014 北京市 北京市 西城区 189.4404
2014 北京市 北京市 朝阳区 294.7608
2014 北京市 北京市 丰台区 85.2911
2014 北京市 北京市 石景山区 40.6946
2014 北京市 北京市 海淀区 241.8008
2014 北京市 北京市 门头沟区 20.6725
2014 北京市 北京市 房山区 34.3426
2014 北京市 北京市 通州区 44.3911
2014 北京市 北京市 顺义区 55.8576
城镇职工基本养老保险参保人数指标。覆盖 764 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇职工基本养老保险参保人数指标

数据类型

区县级面板数据,覆盖764个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4019f98-chengzhenzhigongjibenyanglaobaoxiancanbaorenshu-6a870a 城镇职工基本养老保险参保人数 float 城镇职工基本养老保险参保人数指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_chengzhenzhigongjiben_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_chengzhenzhigongjiben, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_chengzhenzhigongjiben x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4019f98-chengzhenzhigongjibenyanglaobaoxiancanbaorenshu-6a870a_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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